地貌信息可视化遥感图像准确性提取仿真

对地貌信息可视化遥感图像的准确性提取,能够有效提高遥感图像的处理质量。对可视化遥感图像的准确性提取,需要对图像边缘进行分割,搜索分割最佳阈值,完成对遥感图像的准确性提取。传统方法依据类矩形的构建图像的相关函数,引入图像的分割算法特定的形状进行分割,但忽略了搜索图像分割最佳阈值,导致提取精度偏低。提出基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像边缘可视化分割方法。针对遥感图像的复杂性以及高边缘密度和噪声较明显等特性,利用混合蛙跳算法改进的OTSU分割方法对遥感图像进行分割,引入邻域空间与灰度的相似测量因子,利用混合蛙跳算法对图像分割最佳的阈值进行图像搜索优化,减少图像的计算量,提高收敛的速度,完成地貌信息可视化遥感图像边缘可视化分割。实验结果表明,该方法能有效地提高遥感图像分割的精度。

网络远程视频图像传输准确性提取仿真

对视频图像传输的准确性进行提取,能够有效提高远程视频图像传输质量。对网络远程视频图像传输准确性的提取,需要对视频图像进行分块,把远程视频图像传输任务分配给其余节点,完成图像罗路径的传输。传统方法先获得的差值图像,将视频图像信息通过二值图像的方法进行编码,但忽略了对传输任务的分配,导致远程视频图像传输效果不理想。提出网络远程视频图像传输准确性提取方法。利用自适应彩色分块方法对远程视频图像进行分块,把视频图像压缩任务分配给其余节点,解决在能量受限节点上处理能力的不足,使图像进行传输准确性提取。实验结果表明,上述方法有效降低了图像传输的能耗,提高视频图像传输质量。

奖赏对工作记忆提取准确性的促进及其机制

根据任务需要准确提取工作记忆表征对提高认知效率具有重要意义。但工作记忆提取准确性的调节因素及机制尚不清楚。本研究以关系人类生存和发展的价值因素为切入点,在工作记忆提取阶段呈现奖赏线索,分别采用单次提取(实验1)与连续提取任务(实验2)考察工作记忆提取过程的奖赏调节机制。考察工作记忆提取过程的奖赏调节机制。实验1和2分别采用单次提取和连续提取任务。本研究发现:(1)奖赏可以直接促进工作记忆提取准确性;(2)奖赏促进作用的机制是对工作记忆资源的再分配;(3)奖赏促进作用受提取顺序和个体工作记忆能力差异的影响。这些发现揭示了工作记忆提取阶段的奖赏调节机制,为促进认知效率提供了科学依据。