目的:分析化学发光微粒子免疫法(Chemiluminescence particle immunoassay,CMIA)和酶联免疫吸附法(Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)对乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染患者血清学标志物诊断准确率的临床应用价值.方法...目的:分析化学发光微粒子免疫法(Chemiluminescence particle immunoassay,CMIA)和酶联免疫吸附法(Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)对乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染患者血清学标志物诊断准确率的临床应用价值.方法:回顾性选取我院2020年5月至2022年4月就诊的85例HBV感染患者,并采用CMIA法、ELISA法分析HBV感染的准确率、血清学标志物检测结果[乙肝表面抗原(Hepatitis B surface antigen,HBsAg)、乙肝表面抗体(Hepatitis B surface antibody,HBsAb)、乙肝e抗体(Hepatitis B e antibody,HBeAb)、乙肝e抗原(Hepatitis B e antigen,HBeAg)、乙肝核心抗体(Hepatitis B core antibody,HBcAb)浓度]、HBsAb、HBsAg回收率.结果:CMIA法诊断准确率,检测HBsAg、HBeAb、HBcAb阳性率高于ELISA法(P<0.05);两组平均回收率无统计学差异.结论:与ELISA法相比,CMIA法用于检测HBV感染患者血清学标志物具有较高准确度、回收率.展开更多
随着新能源发电在电力系统总发电量的占比不断攀升,为降低风电、光伏等新能源对电网的不确定性影响,提高电网的可靠性、经济性和安全性,对新能源发电进行更加准确可靠的预测显得尤为重要,提出了一种创新性的功率预测方法,以均方根误差(R...随着新能源发电在电力系统总发电量的占比不断攀升,为降低风电、光伏等新能源对电网的不确定性影响,提高电网的可靠性、经济性和安全性,对新能源发电进行更加准确可靠的预测显得尤为重要,提出了一种创新性的功率预测方法,以均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)算法为核心,通过将首个预测值纳入计算过程,从而有效提升预测模型对复杂度与难度的适应性。该方法已在某供电公司主配新能源一体化主站调度系统得到成功验证与应用,以更高的新能源预测准确率标准,大幅提升了该地区新能源发电预测、生产和消纳全过程的可靠性和安全性。展开更多
文摘目的:分析化学发光微粒子免疫法(Chemiluminescence particle immunoassay,CMIA)和酶联免疫吸附法(Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)对乙型肝炎病毒(Hepatitis B virus,HBV)感染患者血清学标志物诊断准确率的临床应用价值.方法:回顾性选取我院2020年5月至2022年4月就诊的85例HBV感染患者,并采用CMIA法、ELISA法分析HBV感染的准确率、血清学标志物检测结果[乙肝表面抗原(Hepatitis B surface antigen,HBsAg)、乙肝表面抗体(Hepatitis B surface antibody,HBsAb)、乙肝e抗体(Hepatitis B e antibody,HBeAb)、乙肝e抗原(Hepatitis B e antigen,HBeAg)、乙肝核心抗体(Hepatitis B core antibody,HBcAb)浓度]、HBsAb、HBsAg回收率.结果:CMIA法诊断准确率,检测HBsAg、HBeAb、HBcAb阳性率高于ELISA法(P<0.05);两组平均回收率无统计学差异.结论:与ELISA法相比,CMIA法用于检测HBV感染患者血清学标志物具有较高准确度、回收率.
文摘随着新能源发电在电力系统总发电量的占比不断攀升,为降低风电、光伏等新能源对电网的不确定性影响,提高电网的可靠性、经济性和安全性,对新能源发电进行更加准确可靠的预测显得尤为重要,提出了一种创新性的功率预测方法,以均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)算法为核心,通过将首个预测值纳入计算过程,从而有效提升预测模型对复杂度与难度的适应性。该方法已在某供电公司主配新能源一体化主站调度系统得到成功验证与应用,以更高的新能源预测准确率标准,大幅提升了该地区新能源发电预测、生产和消纳全过程的可靠性和安全性。