一种基于混淆矩阵的多分类任务准确率评估新方法

多分类任务准确率评估对评判模型的分类效果具有重要的理论意义和应用价值。针对机器学习领域的多分类任务,在现有方法的基础上,通过拓展和迁移应用,给出一种新的评估方法。为了准确评估多分类任务模型的分类效果,将遥感图像分类效果评估方法引入多分类任务。针对多分类任务的实际特点,对该方法进行了改进与推广,以更好地评估分类器效能。基于MNIST手写字符集识别任务和CIFAR-10数据集分类任务的实验结果表明,同样是基于混淆矩阵进行计算,与现有的评估方法相比,该方法可以同时给出分类器整体的分类效果和单个类别的分类效果,对于改进训练过程有一定的指导意义。另一方面,该方法可以推广到任意的分类任务分类效果评估工作中,具有较好的应用前景。

分类器准确率评估的研究

由于机器学习中过度拟合问题的广泛存在,使得对分类器进行准确率评估显得十分重要。在对现有的两种评估方法—"k-fold交叉验证"和"随机子抽样"进行研究之后,设计出一种新的评估方法,旨在综合已有两种方法的优点,寻找一种更合理的评估方法,并以决策树构造的分类器进行验证。实验结果表明,在训练样本不多的情况下,新的评估方法应用到分类器的训练中,可有效地提高分类器的分类精度。

多标签分类器准确性评估方法的研究

分类是数据挖掘领域研究的核心技术之一,分类器性能评估方法也是众多学者的研究热点之一。以往的分类器性能评估方法一般针对于单标签数据集,对于多标签问题并未涉及。文中主要针对多标签分类问题中的单实例情况,提出了一种多标签分类器准确性评估方法(EMOSIML)。该方法的思路是:如果分类器对一个多标签对象预测的类别标签是其属于的多个类别标签中的任何一个,则分类结果都是正确的。该方法用C#编程实现,并对朴素贝叶斯分类器进行分类器性能评估实验,实验结果表明,EMOSIML评估方法较传统的准确率评估方法更合理。

开展质量控制活动提高护士对跌倒单评估的准确率

目的:探讨质量控制(QC)活动在提高护士对跌倒单评估准确率的应用效果。方法:以2013年7月1日至31日本科室护士评估的跌倒单267例次为对照组,以2013年8月16至9月15日本科室护士评估的跌倒单283例次为实验组,实验组按照QC活动的程序实施提高护士对跌倒单评估准确率的措施。比较活动前后护士对跌倒单评估的准确率。结果:实验组对跌倒单评估准确率显著高于对照组(94.35%&82.77%,P<0.05)。结论:QC活动不仅能解决护理问题,提高患者满意度,而且有助于保障护理安全,提高护士自身素质及工作满意度,深化护理管理。

品管圈活动在提高脊柱科护士脊神经运动评估准确率中的应用

评价品管圈活动在提高脊柱科护士脊神经运动评估准确率中的应用效果。方法 采用品管圈活动对我科60名脊柱科护士进行脊神经运动评估结果准确性进行质量改善。结果 品管圈活动前,我科护士对脊神经运动评估理论知识与操作考核技能评分分别为(53.65±23.00)分、(57.91±7.87)分,脊神经运动评估准确率40.8%,品管圈活动后,我科护士对脊神经运动评估理论知识与操作考核技能评分分别为(86.38±10.08)分、(89.79±3.83)分,脊神经运动评估准确率80.8%,与品管圈活动前比较有统计学差异(P<0.05)。结论 评估圈活动能提高脊柱科护士脊神经运动评估理论及操作技能考核成绩,提高脊柱科护士脊神经运动评估准确率。

外周血细胞形态学在血常规检验中的应用价值分析

目的探讨外周血细胞形态学检查用于血常规检验中的价值。方法选择2020年11月—2022年10月在泰安市中医院进行血常规检验的120例血液系统疾病患者作为研究对象,其中60例纳入对照组,进行常规血液检查;另外60例纳入试验组,进行外周血细胞形态学检查。比较两组患者的血液细胞指标异常特征和不同疾病的异常症状,评价预后效果并比较使用两种方法评估预后的准确率。结果试验组血细胞异常总检出率以及中性粒细胞异常、红细胞形态异常的检出率均明显高于对照组,漏检误检率明显低于对照组[血细胞异常总检出率:93.33%(56/60)比76.67%(46/60),中性粒细胞异常检出率:33.33%(20/60)比16.67%(10/60),红细胞形态异常检出率:33.33%(20/60)比16.67%(10/60),漏检误检率:6.67%(4/60)比23.33%(14/60),均P<0.05]。感染性疾病患者主要检出中性粒细胞异常,出血性疾病患者主要检出血小板数目异常,贫血患者主要检出红细胞形态异常,白血病患者主要检出淋巴细胞异常,淋巴瘤患者主要检出淋巴细胞异常。试验组的预后效果评估准确率明显高于对照组[83.33%(50/60)比66.67%(40/60),P<0.05]。结论将外周血细胞形态学检查应用于血常规检验中,能够为疾病诊断和治疗提供有效依据,并对患者的预后效果进行评估。