一种高准确率的站内馈线开关跳闸智能识别算法的研究及应用

本文介绍了研究站内馈线开关跳闸智能识别功能的意义,分析了深圳电网可能出现事故分闸信号的各种情况,提出了一种高准确率的识别算法,讲述了系统功能实现方法和应用情况,总结了相关成效和经验。

基于微电流刺激的多强度分级虚拟触觉反馈

触觉反馈可以有效提高用户的虚拟现实交互的沉浸感,但是采用振动方式的触觉反馈存在反馈模态单一的缺陷;采用机械传动式、微流驱动方式的触觉反馈存在结构复杂、难以集成等缺陷.微电流触觉反馈具有集成度高、反馈模态丰富等优点,但是存在反馈强度识别准确率不够和长时间作用下易造成不适感等问题.为了解决这些问题,设计了基于微电流刺激的新型多强度电触觉反馈系统,通过研究电流参数、电极阵列和接地电极等影响因素,并引入双相电流脉冲,优化电流正负电荷量比值等方式,确定了该系统的刺激模式.35名受试者的心理物理学实验结果表明该反馈系统能够在有效减少微电流刺激带来不适的同时实现93.3%和81.7%的四级和五级强度识别准确率,优于传统方法,这可能是具有广泛应用场景的触觉反馈设备.

基于改进1D-CNN的轴承故障实时诊断方法

电机作为生产生活中重要的动力设备,如果出现故障将会造成巨大的损失,所以对电机故障进行实时检测具有重要意义。为此提出一种基于改进1D-CNN的电机轴承故障智能诊断模型。该方法将一维电机振动信号直接作为1D-CNN输入而不进行数据重构等过程,大大提高了模型的诊断效率。同时,在1D-CNN中引入残差结构来提升模型的学习能力,从而弥补1D-CNN特征提取方面的缺陷,实现实时性和高准确率的统一。使用凯斯西储数据库设计仿真实验,对电机轴承的10种工作状态进行识别,取得99.3%的准确率,高于许多基于2D-CNN搭建的模型,且诊断时间也要明显少于2D-CNN。实验结果表明,所提模型在高效和高精度方面具有优异的性能。

基于人工鱼群算法的配电网故障定位

配电网故障定位根据故障指示器上报信息来判断故障区段,主站需高效处理上报的大量故障信息来判断故障位置,因此需要算法来迅速准确地处理故障信息。鉴于人工鱼群算法具备较好的全局寻优能力,能迅速跳出局部最优点。基于人工鱼群算法,依据安装在配网线路上的故障指示器上报线路故障与否,提出二进制编码规则,结合大理供电局某10 kV线路故障线路的实际情况,运用MATLAB软件进行模拟仿真。通过分析仿真结果表明,人工鱼群算法在配电网线路故障定位方面依据故障指示器的上报信息,可以准确地缩小故障位置的范围,准确率达到90%左右,具有较好的工程实用性。

一种高准确率漏钢预报系统

漏钢预报系统属于高效连铸生产的关键工艺和装备。镭目公司从连铸漏钢预报工程技术实际出发,总结影响漏钢预报系统预报准确率的原因,开发了一种高准确率漏钢预报系统。多家钢厂采用RAMON漏钢预报系统后证明,本系统从判断漏钢到输出拉速信号的响应时间≤0.5s,漏钢检测的准确率≥95%,报警输出率≥99%。

基于STM32的语音播报系统的设计

本文介绍了一种以STM32为核心的语音播报系统设计和实现。下位机选用的是ST公司基于CortexM3内核的32位处理器STM32F103C8T6为核心,通过XFS5051语音合成芯片硬件单元实现语音的播报。上位机采用VB语言编写的操作界面,通过串口和下位机实现数据通信。经过实验验证,本文设计的语音播报系统具有准确率高、易操作、稳定性好等优点。

妙用“十字交叉法”,简化化学计算

引导学生从各个不同的方面思考问题,在学生能力范围内鼓励他们尝试用不同的方法去分析和解决问题,也就是俗称的＂一题多解＂。十字交叉法应用于处理两组分（或相当于两组分）的混合物的组成计算十分方便。妙用＂十字交叉法＂,能有效化解学生们的化学计算烦恼,简化化学计算,还可促进知识的有效迁移,同化和深化对问题的理解,提高解题的效率与正确率。

基于热电偶测温的漏钢预报系统

在结晶器铜板中埋入热电偶对铜板进行热监控,可以有效地检测和预报粘结漏钢。通过对影响漏钢预报系统预报准确率的原因进行分析,镭目公司开发了一种高准确率漏钢预报系统。多家钢厂采用RAMON漏钢预报系统后证明,该系统从判断漏钢到输出拉速信号的响应时间≤0.5s,漏钢检测的准确率≥95%,报警输出率≥99%。