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土壤基质影响下叶凋落物际细菌群落特征及其与分解速率的关联性
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作者 李文珊 孙诗瑶 +1 位作者 王燚 王行 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第17期7673-7687,共15页
植物凋落物在土壤有机质形成过程中扮演重要角色,在局域尺度上其分解速率与土壤生境密切相关。不同土壤基质下的凋落物分解快慢不同,进而影响土壤碳周转及养分利用效率。与叶凋落物分解密切相关的微生物群落主要来源于叶凋落物际,这些... 植物凋落物在土壤有机质形成过程中扮演重要角色,在局域尺度上其分解速率与土壤生境密切相关。不同土壤基质下的凋落物分解快慢不同,进而影响土壤碳周转及养分利用效率。与叶凋落物分解密切相关的微生物群落主要来源于叶凋落物际,这些微生物群落在土壤养分循环和有机物分解过程中发挥着至关重要的作用,然而目前关于叶凋落物际中微生物群落动态变化的研究还相对较少。研究以喜旱莲子草(Alternanthera philoxeroides)的叶凋落物为研究对象,通过高通量测序研究不同土壤(有机土、铁铝土、冲积土)和分解阶段(30%、60%、90%)下叶凋落物际细菌群落的动态变化及其对凋落物分解的影响。结果表明:随着分解的进行,叶凋落物际细菌群落多样性逐渐升高,并且群落多样性水平越高(Alpha多样性:有机土>冲积土>铁铝土),其分解速率越快(k:有机土>冲积土>铁铝土)。研究进一步发现,叶凋落物际细菌群落组成变化受土壤类型和分解阶段显著影响(P<0.001),但前者作用效应更大。具体而言,不同土壤基质下的叶凋落物际优势菌不同,有机土和冲积土基质中均由变形菌门(Proteobacteria)主导(分别占55.33%和53.10%),铁铝土基质中则以放线菌门(Actinobacteriota)为主(占比为63.95%)。受分解阶段影响,不同土壤基质下叶凋落物际各优势菌门的平均相对丰度在分解后期均有所下降,而以绿弯菌门(Chloroflexi)为代表的寡营养菌(oligotrophic taxa)在分解后期显著增加(P<0.05),与分解前期相比增加了5.66—413.80倍。此外,在不同土壤中,叶凋落物际细菌群落构建均受确定性过程影响,其共现网络复杂度在冲积土、有机土、铁铝土中依次降低,变形菌门和放线菌门在整个叶凋落物际细菌群落的构建和维持中扮演着关键角色。研究揭示了不同土壤基质调控叶凋落物际细菌群落组成及多样性进而影响凋落物分解过程,这为深入理解叶凋落物际细菌群落在生态系统养分循环过程中的关键作用提供了数据支撑。 展开更多
关键词 凋落分解 凋落物际微生 微生多样性 土壤质地
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基于根际与凋落物际评价转Bt水稻对土壤线虫群落的影响 被引量:4
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作者 戚琳 刘满强 +4 位作者 蒋林惠 张楗峤 李修强 陈法军 胡锋 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1434-1444,共11页
转基因作物在商业化推广前,有必要评价其对非靶标土壤生物的生态影响。根系和凋落物与土壤的界面是代表植物直接影响土壤的两个典型活性微域,即根际和凋落物际。基于室内盆栽实验构建水稻根际和凋落物际,比较了这两个高活性微域中转Bt... 转基因作物在商业化推广前,有必要评价其对非靶标土壤生物的生态影响。根系和凋落物与土壤的界面是代表植物直接影响土壤的两个典型活性微域,即根际和凋落物际。基于室内盆栽实验构建水稻根际和凋落物际,比较了这两个高活性微域中转Bt水稻克螟稻(KMD)与亲本水稻秀水11(XSD)对土壤可利用资源、微生物学性质和线虫群落的影响。结果表明:转Bt水稻对土壤性质的影响依赖于水稻生育期和微域的变化。与XSD相比,KMD在苗期和拔节期显著提高了凋落物际土壤可溶性有机氮含量(P<0.05);在苗期显著降低了凋落物际土壤铵态氮含量,但在成熟期显著提高了凋落物际与交互微域土壤的铵态氮含量(P<0.05)。与亲本水稻相比,转Bt水稻分别在苗期和成熟期显著提高了凋落物际土壤微生物生物量碳和活性,而在拔节期和成熟期显著降低了根际土壤微生物生物量氮含量(P<0.05)。微域间的交互作用显著影响土壤微生物生物量、可溶性有机碳和氮、线虫总数和各食性线虫的数量(P<0.05)。转Bt水稻总体上降低了土壤线虫总数,尤其在苗期和拔节期的凋落物际土壤中达到显著水平。重复测量方差分析表明转Bt水稻显著影响土壤食细菌(P<0.01)和食真菌(P<0.05)线虫数量,及线虫群落的通道指数和富集指数。水稻收获后KMD秸秆的Bt蛋白含量显著高于亲本,全部KMD处理的土壤样品中Bt蛋白含量无显著变化,因而转Bt水稻对土壤生物学性质的影响可能并非来源于Bt蛋白的作用,而更可能来自于水稻生长性状和凋落物性质的差异。 展开更多
关键词 转Bt水稻 凋落物际 BT蛋白 线虫群落
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Quantifying the interannual litterfall variations in China’s forest ecosystems 被引量:1
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作者 Bingrui Jia Hongru Sun +1 位作者 Wenying Yu Guangsheng Zhou 《Journal of Plant Ecology》 SCIE CSCD 2020年第3期266-272,共7页
Aims Litterfall is a key parameter in forest biogeochemical cycle and fire risk prediction.However,considerable uncertainty remains regarding the litterfall variations with forest ages.Quantifying the interannual vari... Aims Litterfall is a key parameter in forest biogeochemical cycle and fire risk prediction.However,considerable uncertainty remains regarding the litterfall variations with forest ages.Quantifying the interannual variation of forest litterfall is crucial for reducing uncertainties in large-scale litterfall prediction.Methods Based on the available dataset(N=318)with continuous multi-year(≥2 years)measurements of litterfall in Chinese planted and secondary forests,coefficient of variation(CV),variation percent(V_(P)),and the ratio of next-year litterfall to current-year litterfall were used as the indexes to quantify the interannual variability in litterfall.Important Findings The interannual variations of litterfall showed a declining trend with increasing age from 1 to 90 years.The litterfall variations were the largest in 1-10 years(mean CV=23.51%and mean V_(P)=−28.59%to 20.89%),which were mainly from tree growth(mean ratio of next-year to current-year=1.20).In 11-40 years,the interannual variations of litterfall gradually decreased but still varied widely,mean CV was~18%and mean V_(P) ranged from−17.69%to 21.19%.In 41-90 years,the interannual variations minimized to 8.98%in mean CV and~8%in mean V_(P).As a result,forest litterfall remained relatively low and constant when stand age was larger than 40 years.This result was different from the previous assumptions that forest litterfall reached relatively stable when stand age was larger than 30,20 or even 15 years.Our findings can improve the knowledge about forest litter ecology and provide the groundwork for carbon budget and biogeochemical cycle models at a large scale. 展开更多
关键词 annual litterfall production China FOREST interannual variation coefficient of variation stand age
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