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题名MIMO-SCMA系统联合动态因子图检测
被引量:1
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作者
马利丽
葛文萍
孟康康
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第8期2116-2121,共6页
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基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2018D01C033)。
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文摘
针对MIMO-SCMA系统中联合消息传递算法(joint message passing algorithm,JMPA)复杂度较高的问题,对MIMO信道矩阵和SCMA码字的稀疏特性进行研究,提出一种基于置信度的动态因子图联合消息传递算法。在每一次迭代过程中利用置信度的稳定性信息,删除因子图中收敛速度较快的码字信息对应的传播分支,动态地确定下一次迭代所需的因子图,减少资源节点上用户更新数量。仿真结果表明,当资源节点选择合适的减少度数p时,所提算法的复杂度得到显著降低,能够与误码率取得良好的平衡。
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关键词
联合消息传递算法
稀疏特性
置信度
动态因子图
减少度数
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Keywords
joint message passing algorithm
sparsity characteristics
confidence
dynamic factor graph
reduction degree
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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