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关于Cauchy中值定理“中值点”的一个注记 被引量:3
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作者 陈新一 唐文玲 《甘肃教育学院学报(自然科学版)》 2003年第3期4-6,共3页
利用极限理论,给出并证明了减弱条件的Cauchy中值定理"中值点"的渐近性.
关键词 CAUCHY中值定理 中值点 渐近性 极限理论 导数 LAGRANGE中值定理 减弱条件
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基于SMO和指纹技术在线邮件过滤方法与优化 被引量:1
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作者 祝庆荣 董守斌 陈彬 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期90-93,98,共5页
研究了垃圾邮件的指纹特征向量表示和SVM过滤方法,设计实现了基于指纹特征和SMO的在线式邮件过滤器FSVM,在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的效果.在SVM过滤的运算速度方面,基于原始SMO算法,对上述在线方法提出了邮件样本动... 研究了垃圾邮件的指纹特征向量表示和SVM过滤方法,设计实现了基于指纹特征和SMO的在线式邮件过滤器FSVM,在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的效果.在SVM过滤的运算速度方面,基于原始SMO算法,对上述在线方法提出了邮件样本动态集方法(DFSVM)进行条件减弱,在降低了计算量的同时能够保证指纹SMO获得相当的过滤效果.在标准测试集和真实邮件系统中进行了实验验证和对比,结果表明,该改进对提高SVM分类精读有一定的帮助. 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 支持向量机 条件减弱 动态子集
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一种基于SVM的垃圾邮件过滤方法
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作者 祝庆荣 《科技风》 2011年第17期17-17,共1页
本文通过研究垃圾邮件的特征表示和过滤方法,设计了一种应用指纹特征向量表示方法和支持向量机(SVM)的最小序列最优化(SMO)方法的在线式邮件过滤器。在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的基础上,基于原始SMO算法提出了动态邮... 本文通过研究垃圾邮件的特征表示和过滤方法,设计了一种应用指纹特征向量表示方法和支持向量机(SVM)的最小序列最优化(SMO)方法的在线式邮件过滤器。在在线垃圾信息过滤上获得到了与传统方法相当的基础上,基于原始SMO算法提出了动态邮件样本工作集方法(DFSVM)对SMO的分类条件进行减弱,优化了在线过滤模式下的运算时间。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 支持向量机 条件减弱 动态工作集
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