可再生能源技术创新与行业碳减排——基于中国省级面板数据的实证检验

可再生能源技术创新是我国建设新型能源体系的重要保障,是实现“双碳”目标的重要手段,也是减排不减生产力的重要支柱。基于分位数面板模型与空间杜宾模型,利用2000—2019年中国内地30个省份9个行业面板数据,实证分析可再生能源技术创新的行业碳减排效应及其在不同经济发展阶段、地区的异质性表现。结果表明,可再生能源技术创新对不同行业碳排放的影响存在较大差异,碳减排效果与行业特征、区域环境及经济发展阶段密切相关。具体地,低碳排放行业率先发挥可再生能源技术创新的碳减排效应,以重工业、能源生产相关行业为代表的高碳排放行业对碳排放未见显著抑制作用,与居民生活、城镇化发展联系紧密的行业碳排放不减反增。可再生能源技术创新对不同行业的碳减排效应随着时间推移均得到强化。基于研究结论,针对性提出持续推进可再生能源技术创新与转化、统筹推进可再生能源技术在不同区域与产业的差异化应用、注重居民低碳行为引导和加强合作交流等建议。研究有助于深入考察可再生能源技术创新对行业碳减排的影响,为针对性制定行业碳减排政策提供事实依据。

碳减排行业成本转嫁程度评价指标体系构建与实证

文章通过碳减排成本转嫁局部均衡理论模型分析碳减排企业成本转嫁的主要影响因素,基于此构建碳减排企业成本转嫁程度评价指标体系,采用因子分析法对2012—2018年243家企业进行实证分析,结果显示:我国碳减排行业的成本转嫁程度与供需价格弹性、要素替代能力以及成本转嫁偏好有关;我国实施碳排放权交易市场政策的八大试点行业中成本转嫁程度具有差异性;成本转嫁程度最高的行业是石化和电力行业,其次是航空、有色、钢铁和化工行业,最后是建材和造纸行业。这表明要想提高碳排放权交易市场政策的有效性,就需要降低碳减排行业的成本转嫁能力和减弱成本转嫁偏好。

基于能源结构视角的有色金属冶炼行业低碳发展分析

2019年中国二氧化碳排放量的80%来自煤炭,14%来自油类,其余来自天然气和其他能源。为顺利实现中国的碳中和目标,转变国家能源发展方式、加快推进非化石能源发展(风能、光能、生物质能等)是最重要的途径。在此背景下,有色金属冶炼行业作为能源密集型产业和国家重点关注的减碳行业,实施能源结构转型是必然趋势。基于此,本文对我国有色金属冶炼行业的产量、能耗、碳排放情况进行了分析,并针对产量最高的铝行业和铜行业的能耗和碳排放现状进行了深入研究,还分析了有色金属冶炼行业能源转型升级的发展战略目标和实现途径,并提出了相关政策建议。

中国工业碳减排潜力与路径研究

基于我国工业35个行业2000～2015年的碳排放数据,以Super-SBM模型进行碳排放效率测算,结合劳均碳排放量及劳均工业总产值构造碳排放公平指数,并基于马尔科夫链模型测算碳排放公平及碳排放效率的俱乐部趋同指数,在公平效率协调的视角构造碳减排潜力指数并对35个行业进行碳减排潜力测算,并基于公平-效率二维矩阵图以动态的视角设计我国工业碳减排路径.结果表明:我国工业碳排放公平及碳排放效率均存在较为严重的固化现象,且碳排放效率的固化程度更高,可见我国工业碳减排的效率原则更重要,国家应从效率上挖掘更多的减排潜力;在公平与效率协调视角下测算出来各行业的碳减排潜力较之公平效率相等原则下有所变化,我国工业仍存在较大的碳减排空间;我国工业大部分行业处于"低排放效率?低排放公平"的状态.因此国家应从碳排放效率提升的角度重点扶持"低排放效率?低排放公平"水平类型行业.

灰色量子粒子群优化通用向量机的中国行业间碳排放转移网络预测研究

针对行业间碳排放转移量预测问题,以中国1997-2017年间9年度28个行业间碳排转移量数据为样本,本文提出了基于小样本随机振荡序列的灰色量子粒子群优化通用向量机混合预测模型ROGM-QPSO-GVM。该模型首先使用ROGM(1,1)模型得到各行业对其他行业碳排放转移量的预测序列和残差序列,然后提出了一种新的量子粒子群优化(QPSO)算法优化GVM模型网络参数,构建了QPSO-GVM模型对残差序列进行修正,再将两部分的预测值相加得到行业间碳排放转移量预测值,最后根据所有预测值构建出行业间碳排放转移网络。结果表明ROGM-QPSO-GVM模型与其他模型相比具有更好的预测效果,并利用该模型对2020年、2025年、2030年中国行业间碳排放转移网络进行了预测及变化趋势分析。