基于电子分层模型和凝聚策略的密度峰值聚类

密度峰值聚类算法(Density peaks clustering,DPC)是一种基于密度的新型聚类算法。该算法的优点十分显著:所需参数较少,没有迭代过程,能自适应获得聚类数目并识别任意形状的簇类。该算法也有一些问题亟待解决:(1)在决策图上人工选择聚类中心,产生聚类误差;(2)在密度不同的流形数据集上聚类效果不佳。针对这些不足,该文提出一种基于电子分层模型和凝聚策略的密度峰值聚类算法(Density peaks clustering based on electronic shells model and merging strategy,EMDPC)。其利用电子分层模型计算每个数据点的局部密度,更易识别出低密度簇;通过子簇凝聚策略自适应识别簇类数目,降低了人工选取聚类中心时误差发生的概率;并且子簇凝聚策略能较好地解决DPC在密度不均匀的流形数据上聚类效果不佳的问题。实验分析表明基于电子分层模型和凝聚策略的密度峰值聚类算法具有较高的精度和较好的聚类性能,其结果优于其他先进的聚类算法。

网络时代:青少年社会化方式的转变与共青团团结凝聚青年自组织的策略

席卷全球的信息化浪潮开辟了数字化生存的网络时代。青年社会化的方式和渠道发生了根本性转变。网络和很大程度上借助网络崛起的青年自组织,已经成为青年社会化的最重要影响因素。克服共青团长期形成的"组织优越感",以平等尊重、开放包容的心态,实现对青年自组织的团结凝聚,是新的历史条件下共青团组织实现"组织网络覆盖全体青年,工作影响全体青年"的必然选择。

强国梦与凝聚制造业青年职工科技创新力量的策略研究

近代社会世界各国的发展进程表明,先进的制造业是建设现代化国家的基础产业、支撑强国梦的重要根基。具有良好的科技素养和创新能力的青年职工是实现强国梦的有生力量。本研究结合对3000名制造业青年职工科技素养研究的结果,分析了青年职工科技素养对产业发展的正面和负面影响,探讨了在实现强国梦的进程中运用政策激励、法律保障、平台建设、舆论引导等方式,凝聚青年职工科技创新力量的策略。

构筑高校人才高地的策略组合

构筑高校人才高地有其战略背景 ,人才高地有其特定内涵。我们可从投资策略、引智策略、使用策略和凝聚策略等方面构筑高校人才高地的策略组合。