非平稳高斯序列完整和非完整样本的最大值几乎处处极限定理(英文)

在协方差的收敛速度满足适当条件下,得到了非平稳高斯序列完整和非完整样本的最大值的联合极限分布以及几乎处处极限定理.

ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处极限定理

设{X_n,n≥1}是一严平稳的ρ-混合的正的随机变量序列,且EX_1=μ＞0, Var(X_1)=σ~2,记S_n=Σ_(i=1)~n X_i和γ=σ/μ,在较弱的条件下,证明了对任意的x,,其中σ_1~2=1+2/(σ~2)∑_(j=2)~∞Cov(X_1,X_j),F(·)是随机变量e^(2^(1/2)N)的分布函数,N是标准正态随机变量,我们的结果推广了i．i．d时的情形．

平稳正态序列向量最大、最小值的几乎处处中心极限定理(英文)

X1,X2,…为标准化的d维平稳正态随机向量序列,在一定条件下证明了最大值Mn、最小值mn联合的几乎处处中心极限定理.

PA序列部分和乘积的几乎处处极限定理

本文研究了PA随机变量序列部分和乘积的几乎处处极限定理.同时,也得到了一个关于PA组列的几乎处处极限定理.所得结果推广了i.i.d时的情形.

相依序列加权和的几乎处处中心极限定理

该文讨论了非平稳负(正)相依序列加权和的几乎处处中心极限定理,改进并推广了相依序列几乎处处中心极限定理的相关结果.

弱相依序列最大值的几乎处处中心极限定理

设{εi}i^∞=1 为弱相依平稳随机变量序列，{un}为给定的实数序列，在条件D’（un）和D2（{uk,un}）之下，研究了弱相依序列最大值的几乎处处中心极限定理．

一类统计量的乘积的渐近性质和几乎处处中心极限定理

设{X_n,-∞<n<∞}为独立同分布平方可积正值随机变量序列,u=EX_1,σ~2=VarX_1>0.记S_n=sum from X_i,T_n=T-n(X_1,…,X_n)是一统计量(或随机函数),可被表示为T_n=a_nS_n+R_n,其中a_n>0为常数序列,R_n为余项.该文证明若R_n=o(a_nn^(1/2))a.s.,则对统计量T_n的乘积的几乎处处中心极限定理成立,且给出了它的渐近分布和弱不变原理.并以U统计量,Von-Mises统计量,线性模型误差方差的估计等几个常见的统计量为例说明结果应用的广泛性.推广了以往文献中关于独立同分布随机变量和的乘积及U统计量乘积的相应结果.

随机变量序列函数的几乎处处中心极限定理

该文证明了随机元序列的一个一般的几乎处处中心极限定理,并把这一结论应用于随机变量序列的函数.

随机元序列几乎处处中心极限定理的推广

讨论随机元序列和随机变量序列函数的几乎处处中心极限定理,推广了经典几乎处处中心极限定理中的权重,并改进了经典几乎处处中心极限定理的证明.

部分和乘积的几乎处处中心极限定理

设{X_n,n≥1}是独立同分布正的随机变量序列,E(X_1)=μ>0,Var(X_1)=σ~2,变异系数γ=σ/μ.g是满足一定条件的无界可测函数,证明了其中F(·)是随机变量e^(2^(1/2)ξ)的分布函数,ξ是服从标准正态分布的随机变量.

U-统计量的几乎处处中心极限定理

本文得到了U-统计量的几乎处处中心极限定理(ASCLT).在EX1=0,EX2=1下,Berkes等[7]在一定条件下获得了i.i.d.随机变量序列部分和的函数型ASCLT。

φ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

关于一列独立同分布正随机变量部分和乘积的几乎处处中心极限定理,已得出了结果.本文把独立性推广到相依随机变量的情形,在φ-混合序列部分和乘积的渐近对数正态性基础上,以一个三角列的几乎处处中心极限定理为跳板,证明了在∑from n=1 to ∞φ(1/2)(n)<∞,且0<σ02=1+2∑ from j=1 ∞ E〔(X1-μ)/σ〕〔(Xj+1-μ)/σ〕<∞的条件下的几乎处处中心极限定理.

ρ^--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广

研究了ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理.利用ρ--混合序列加权和的中心极限定理,得到了一般权重下,ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,推广了已有文献的结果.

ρ^--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理

在适当的假设条件下,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,证明了混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理.

部分和乘积的几乎处处中心极限定理

讨论了独立随机变量部分和乘积的几乎处处中心极限定理,给出了一个独立随机变量序列的部分和乘积的几乎处处中心极限定理。

随机变量序列最大值的局部几乎处处中心极限定理

在一定条件下得到了最大值的局部几乎处处中心极限定理.

ρ^--混合序列几乎处处中心极限定理的注记

利用SHAO提供的几乎处处中心极限定理的必要条件:在中心极限定理成立的条件下,对任意的Lipschitz函数f,有ε0>0,Var∑ni=11ifσsii=O(log2-ε0n),研究了ρ--混合序列几乎处处中心极限定理,深化和改进了BROSAMLER的结论,并且把NA序列的几乎处处中心定理作为它的一个推论.

强混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

在适当的条件下,对强混合的正的随机变量给出了其部分和乘积的几乎处处中心极限定理.同时,也得到了一个关于强混合组列的几乎处处中心极限定理.

NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理

设{X,X_n,n≥1}为严平稳的NA随机变量序列,{a_(ni),1≤i≤n,n≥1}为实数阵列,S_n=n∑i=1a_(ni)X_i,V_n^2=n∑i=1a_(ni)~2X_i^2.在适当的条件下,证明了NA序列自正则加权和的几乎处处中心极限定理.

随机序列几乎处处中心极限定理的注记

设{S_k,k≥1}为一随机序列,满足几乎处处中心极限定理;{T_k,k≥1}为一随机序列,几乎处处收敛到0或1.利用极限理论证明{S_k+T_k,k≥1}和{S_k/T_k,k≥1}也满足几乎处处中心极限定理,并给出其线性过程、自正则和、线性模型中误差方差估计、部分和乘积等实例.