基于几何信息熵的面状要素注记配置

注记配置直接影响GIS地图制图子系统的显示效果,其中面状注记配置的首要问题是寻找注记配置点。本文认为面状注记配置的实质是2维符号的"降维处理",亦即使用低维符号(0维配置点或1维配置线)表达高维(2维)符号的主要特征。通过基于图形认知的推导,作者认为注记配置位置应使得其与面状符号边界竞争形成的Voronoi图形内部面积最大。由于该原则可由Li&Huang提出的几何信息熵阐明,因此在Li&Huang信息量量测方法集上,引入"熵心"、"双熵心"、"熵线"的概念,提出了基于几何信息熵的面状符号注记配置方案。

基于信息熵的面状要素在地图综合中的量测方法分析

目前,信息熵理论被广泛用于地图信息含量的量测,但对于地图综合的信息量分析评价的研究还不多。介绍信息熵理论及地图综合中的几何信息熵概念,并将其运用到面状要素的地图综合信息量量测中。在实例分析中,通过将不同地类分类,较好地反映了不同地类在地图综合中信息量的变化,说明用几何信息熵表征面状要素在地图综合中的信息量是可行的。并在之后进一步提出几何信息熵的加权理论,为进一步研究提供方向。