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题名顾及地图要素级别的几何信息量量测方法
被引量:15
- 1
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作者
王少一
王昭
杜清运
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2007年第4期60-62,共3页
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文摘
类型和级别是作为地图要素表达的重要方式,但将其引入地图信息量量算是很困难的。本文在总结了传统量测方法不足的基础上,利用加权Voronoi图的空间划分特性,用各生成元面积比重新定义了熵的计算公式,基于经典信息量量算方法提出一种多级要素地图几何信息量量测方法;同时指出对多类地物应独立计算信息量。实验表明,该方法符合熵的相关结论,同时符合人的空间认知特性。
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关键词
几何信息量
加权Voronoi图
量测方法
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Keywords
geometrical information
weighted Voronoi diagrams
measurement method
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分类号
P282
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名涉密矢量数字地图中敏感要素几何信息量的测度方法
被引量:5
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作者
李安波
陈楹
姚蒙蒙
吴赛松
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机构
南京师范大学地理科学学院
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期7-16,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(41771431
41471175
+1 种基金
41371374)
江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJA170002)~~
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文摘
涉密矢量数字地图中敏感要素几何信息的定量测度,是实现定量化密级评定的基础和前提。如何进行敏感要素几何信息量的计算,目前尚缺乏相关研究。在现有地图信息论研究成果的基础上,论文主要开展了3方面的研究工作:首先,从地理对象的敏感性入手,探讨了地图要素敏感性的定义与要素集合的敏感性表征指标;然后,基于任意发生元的Voronoi构建方法,实现了对点要素集、线要素集、部分覆盖面要素集及综合要素集的信息单元自动化剖分;最后,基于长度系数、面积系数和角度系数,提出了线、面要素图形复杂度的计算方法,并在此基础上形成了涉密矢量数字地图中敏感几何信息量的测度方法。实验表明,该方法的计算结果遵循了信息量的非负性、连续性、可加性等特点,较为合理地反映了相关因素(地图比例尺、要素空间分布、要素图形复杂度、要素敏感系数等)对计算结果的影响。相关成果将支持矢量数字地图的定量化密级评定,并有助于完善地理信息安全监管的理论和方法体系。
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关键词
矢量数字地图
敏感要素
几何信息量
图形复杂度
信息测度
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Keywords
vector digital map
sensitive feamres
geometrical information
figure complexity
information mea-surements
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P283
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名顾及道路等级的几何信息量量测方法
被引量:3
- 3
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作者
王红
苏山舞
李玉祥
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机构
辽宁工程技术大学
中国测绘科学研究院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2010年第2期75-77,共3页
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文摘
几何信息量量测是地理信息量量测最重要的方面之一。本文在分析比较了常规几何信息量量测方法的基础上,从道路的等级信息出发,提出一种顾及道路等级信息的几何信息量测思想,并用加权熵和密度图等方法实现,实验证明这种顾及道路等级的几何信息量测能较准确反映道路的分布规律和不同等级的要素造成的信息量差别。
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关键词
几何信息量
密度图
加权熵
道路等级
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Keywords
geometric information
density map
weighted entropy
road class
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分类号
P282
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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