最大化用户信噪比几何均值以提高信噪比公平性

提出一种双可重构智能超表面辅助(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)的多用户下行无线通信系统,在基站(Base Station,BS)周围对称部署两个可重构智能超表面以增强通信信号的传输。通过联合优化基站的波束成形和智能超表面的可编程反射系数,最大化用户的几何平均(Geometric Mean,GM)信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)。同时,提出一种基于闭式解的交替下降迭代算法,有效地增加用户信噪比并提高信噪比公平性。仿真实验验证了所提算法的可行性,同时说明了部署双可重构智能超表面系统的性能优势。

基于几何均值分解的图像区域复制篡改检测方法

针对现有大多数图像区域复制篡改检测算法提取图像块的特征向量维数较高的缺点,提出一种新的基于几何均值分解的检测算法.将可疑图像分成大小相等的可重叠的子块;并对每个图像块进行几何均值分解并用其表征该子块的特征,形成1维的特征向量;最后对所有的特征向量进行字典排序,并结合图像块的相等位移矢量的发生频率信息,检测并定位出篡改区域.实验结果表明,该算法不仅能够有效检测并定位多区域复制篡改区域,而且对高斯模糊、对比度调整、曝光度调整的后处理操作具有较强的鲁棒性,并且有效地降低了特征向量的维数,提高了检测效率.

基于几何均值分解的MIMO系统误码率性能分析

当发射端信道状态信息可以通过反馈或时分双工的互逆原理得到时,奇异值分解法可将MIMO信道分解为若干并行子信道以获得最大的吞吐量。然而,由于奇异值分解得到的子信道的信噪比差别很大,采用自适应编码调制技术时,该方案需要根据不同子信道的信噪比配置不同的编码、调制参数。为此,研究基于几何均值分解的MIMO复用系统下行链路误码率性能,导出其误码率表达式。研究结果表明,采用几何均值分解得到的各个子信道的误码率相同,因而便于编码、调制技术的采用。

基于算术-几何均值距离的多模态图像配准

根据图像灰度联合概率分布函数与图像相似程度之间的关系,提出了一种基于算术 几何均值距离的多模态图像配准新测度。与基于信息论的测度不同,新测度不再要求概率分布必须满足连续性的要求。实验结果表明,所提出的新测度比基于信息论的测度具有更强的噪声鲁棒性和计算量更小。

总体几何均值的参数估计及其在社会和谐度评价中的应用研究

Under the background of evaluation of social harmonization, the paper forwards the meanings of parameter estimation of geometric mean of population,the relevant non-bias estimation and standard error of estimation.It uses a special example to indicate that there is difference between the estimation based on geometric mean of sample and that derived through non-bias adjustment,the opposite conclusion can be drawn in comprehensive evaluation.

MIMO系统中基于几何均值分解的矢量预编码研究

在结合几何均值分解和矢量预编码的方案下,研究最小均方误差意义下最优扰动矢量的求解。提出了扩大扰动矢量的取值范围,分为2种情况,一是扰动矢量中的元素为连续值;二是扰动矢量中的元素为连续值和离散值之和。最小化收发信号的均方误差分别求解2种情况下的最优扰动矢量。仿真表明,天线数目较多时第二种情况能够提供较大的性能增益。

最大化算术-几何均值距离的多传感器遥感图像配准

互信息是多模态医学图像配准的一种重要方法。它测量的是两个概率分布之间的Kullback-Leibler(KL)距离。该文分析了KL距离和Shannon不等式之间的关系,在此基础上,提出了一种新的算术-几何均值距离,并将这一距离测度用于多传感器遥感图像的配准处理。与Kullback-Leibler距离不同,新的距离测度具有对称性,并且对概率值为0的情况不需要特殊处理。文中首先通过一维仿真信号对算术-几何(AG)测度进行了分析,并使用 Thematic Mapper(TM),Satellite POsitioning and Tracking(SPOT)遥感图像和雷达图像进行了配准实验,验证了提出的新的算术-几何均值距离函数在配准多传感器遥感图像方面的有效性。与目前常用的相关系数的方法不同,这种新方法对于像素灰度值不具有线性关系的多传感器遥感图像能够实现配准处理。

关于矩阵加权几何均值与范数的几个不等式

利用一组新的标量不等式,得到关于矩阵的加权几何均值不等式和矩阵Hilbert-Schmidt范数不等式.新不等式改进了相关文献中的结果.

算术-几何平均值与几何-调和平均值的注记

给出算术-几何平均值与几何-调和平均值之间的一些基本关系式和有关的不等式,并且把它们与常见的几类复合平均值做了比较。

关于n进制中非零数字之积函数的几何均值

给出了

有序加权几何均值(OWG)算子的序结构

讨论有序加权几何均值(OWG)算子的比较问题。将原有的OWG算子定义作了推广,从而使得OWG算子对闭单位区间的乘积上所有元素都有定义。证明了按照权重向量的序关系OWG算子集合构成一个完备格。在此基础上,给出了权重向量中的并不可约元的结构,并给出了用并不可约元表示权重向量集合里的所有元素的方法。

几何均值回复模型的估计及应用

针对连续几何均值回复模型,通过时间离散化导出对应的随机差分方程,得到了一个非线性回归模型,利用贝叶斯推断得到各个参数的估计及后验分布.蒙特卡洛模拟的试验结果证实了方法的有效性.以日元对人民币双边名义日汇率的单步向前预测为例,分别与ARMA-GARCH模型、非线性ARI模型的预测效果进行比较,结果表明:几何均值回复模型预测效果略好于非线性ARI模型,显著优于ARMA-GARCH模型.

基于几何均值分解的V-BLAST非线性预编码方法

针对垂直分层空时方案传统检测存在误层传输效应及复杂度高的问题,提出了一种MIMO-OFDM下行链路系统中基于几何均值分解的V-BLAST非线性模代数预编码方法。该方法首先采用几何均值分解获得各子信道具有相同等效噪声增益的预编码矩阵,再在发射端正交频分复用(OFDM)子载波信道间进行非线性模代数预编码,可以有效地消除分层空时码的误层传输效应,在接收端采用最小均方误差准则。仿真实验表明,该方法比传统方法有效改善了系统的误码性能,一定程度上降低了下行链路接收机的复杂度。

关于算术平均值与几何平均值的两个不等式

用多元函数极值方法建立了涉及算术平均值与几何平均值的两个不等式.

算术平均值与几何平均值不等式的推广

利用初等对称多项式得出算术平均值与几何平均值不等式的推广形式,并给出[1]中的一个猜想不等式的证明.

算子几何-算术平均值不等式的推广

几何-算术平均值不等式是一个基本的不等式,在数学、自然科学、工程科学以及经济学等其它学科都有应用.给出了著名的几何-算术平均值不等式的一个改进,作为应用,得到了一个算子不等式,所得结果是对Zou和Jiang结果的推广.

关于M进制中非零数字之积函数的几何均值

研究了非零数字之积函数几何均值的求法 。

加权算术——几何平均值不等式的控制证明

众所周知,算术——几何平均值不等式是最基本、最重要的不等式,寻求它的不同证法,一直是人们研究的热点,至今已有上百种不同的证明方法。本文利用控制不等式的方法,并结合分析技巧给出加权算术——几何平均值不等式的一个新的证明。

算术-几何平均值不等式的证明

分别利用初等数学及高等数学知识进行算术-几何平均值不等式的证明。

独立同均匀分布变量的几何平均值收敛情况

运用辛钦大数定律和函数依概率收敛等,得出了独立同均匀分布变量的几何平均值依概率收敛于常数的结论,并给出一了系列特殊情况下的结论;将几何平均值推广成为有常系数的加权平均,并给出相应的结论。