血吸虫感染度几何均数的换算公式

血吸虫感染度是反映血吸虫病流行程度的一个统计指标。感染度几何均数说明人群（包括感染者或病人）的平均虫负荷。人群感染度与病人感染度的几何均数之间，可以用一个公式联系起来，便于互相换算。血吸虫感染度几何均数当Ｎ个人作粪便检查时，有ｎ个阳性者，其虫卵计数值...

关于血吸虫病感染度几何均数计算方法的探讨

本文针对一组粪检阳性、但少数感染者EPG(eggs Per gram)为0的偏态分布的资料,对感染度几何均数的计算方法进行了探讨,从而建立了人群感染度与病人感染度之间的关系,试图解决EPG为0对几何均数计算的困扰,建议对几何均数的计算结果重新给予血吸虫病流行病学解释.

几何均数的方差分析

几何均数的方差分析大同医学高等专科学校师明中山西柴油机厂卫生防疫站门生述大同市卫生防疫站潘天受在医疗卫生实践和医学科学研究中，对于成等比数列的资料，通常计算其几何均数。由于成等比数列的变量值通过对数变换后常呈正态分布或近似正态分布，也就是对数正态分布...

几何均数的假设检验

关于医学统计学中几何均数的简捷计算法,笔者曾撰文阐述。在此基础上,本文通过具体的医学实例时对几何均数的假设检验进行论述。

论几何均数及几何标准差在医学研究中的应用

在卫生学及临床医学研究中,经常会遇到呈等比级数（即倍数）关系的计量数据,例如,空气中SO2浓度的测定数据,临床血清学诊断的抗体滴度数据等;对于此类数据,我们不能直接借助算术均数（?）及算述标准差（S.Standard Deviation）来描述其特征,因为其分布不为正态。然而,由于这类数据往往可以通过对数变换转化为正态,故它们有时也被称为对数正态分布（Logarithmic NormarDistribution）数据,其统计描述的方法本质上仍沿用正态分布的方法。

多组几何均数比较的秩和检验法

多组几何均数比较的秩和检验法大同医学高等专科学校大同市第二人民医院师明中杨连胜在医学统计中，关于多个几何均数比较的方差分析，笔者已撰文论述〔１〕。在此基础上，今又提出多组几何均数比较的秩和检验。例某市对四个不同年龄组的健康男子接种某疫苗后，测定抗体滴...

多个几何均数比较的非参数检验法

在医学统计中，关于多个几何均数比较的参数检验法几何均数的方差分析，笔者已撰文论述［１］。在此基础上。

几何均数的顺序检验法

在医学统计中,关于多个几何均数比较的方差分析,笔者已撰文论述。在此基础上,今又提出多组几何均数比较的顺序检验。

多个几何均数的显著性检验

在医学统计中,经常会遇到多个几何均数的显著性检验。然而,在现行有关文献中未曾见报道。为此本文通过具体的医学实例对多个几何均数的显著性检验进行了论述。

利用数列环比几何均数预测血吸虫病病情初探

近年来,病情预测越来越受到重视,方法虽较多,但大多计算繁杂,实际运用时较为困难,不易在基层推广。血吸虫病的病情预测也极少报导。本文试用数列的环比几何均数进行血吸虫病查病结果的预测探讨,方法简便,效果满意,现报告如下。

3种计算器计算几何均数的方法

[目的 ]介绍使用 CASIO fx- 180、CASIO fx- 36 0 0 P、CASIO fx- 35 0 0 P3种计算器计算几何均数的方法。 [方法 ]利用计算器统计功能 ,直接输入统计数据。 [结果 ]求出平均数、标准差。 [结论 ]方法步骤简便实用 。

等比滴度数据几何均数计算与显著性检验方法

血清学滴度数据各变量之间是呈等比级数关系的,一般服从对数正态分布规律,在计算几何均数时,通过对数转换,将观察供变换为对数值,然后计算对数值的均数和反对数。

两几何均数的显著性检验

在医学统计中,经常遇到两几何均数的显著性检验。为此,本文通过具体的医学实例对两几何均数的显著性检验进行论述。

关于呈等比趋势资料几何均数校正问题的探讨

在医学实验及科研中，经常遇到各观察值呈等比关系的资料。对此类资料，应采用几何均数来反映该群体的平均水平。长期以来，人们都忽视了此类资料特征的成因及对几何均数的影响，在统计处理时不做任何校正，致使几何均数带有相当大的偏差，这将导致不同比例系数资料间不具...

平均数的比较——计量资料的统计分析

医学研究中,经常碰到对每个观察单位测量某个指标量的大小,如在体格检查中,测量每个人的身高、体重、血压、血红蛋白含量、血清谷丙转氨酶、中性自细胞百分率等,这样得到的数据称之谓计量资料。对一组计量资料做初步分析,可计算平均数表示其平均水平,常用的平均数有三种:算术均数(简称均数),几何均数和中位数。本讲是对平均数作进一步分析,比较两个或多个平均数之差异是否有显著性,按资料的性质,介绍几种常用的分析方法于下。

卫生统计学(2) 如何正确应用和计算平均数

计量资料进行统计分析时，经常会用到平均数，但在实际应用中还存在不少同题，我们知道平均数是表示一组性质相同的变量值的集中趋势或平均水平的指标。平均数的种类很多，正确选择和计算平均数是对资料进行正确描述分析的基础。常用的平均数有算术均数，几何均数和中位数，下面对以上三种平均数的适用条件及计算作简要的介绍。

如何正确运用t检验——两几何均值比较一般差异性t检验及SAS实现

本文目的是介绍几何均数以及两组近似对数正态分布数据几何均数的一般差异性t检验及SAS实现。首先对几何均数的概念、适用条件和计算公式进行介绍;并且将几何均数与统计学中常用的算术均数的特点进行比较;其次,呈现两组药物浓度数据,该数据近似服从对数正态分布,符合几何均数的适用条件,使用SAS的TTEST过程对两组几何均数的一般差异性进行t检验,并对相关结果进行解释和比较;最后,讨论几何均数使用时的注意事项。

平均住院日计算方法探讨

目的 合理选择平均住院日计算方法。方法 用算术平均数法、中位数法和几何均数法分别计算2001年和2002年北京市某三级甲等医院急性阑尾炎住院手术病人的平均住院日。结果 两年急性阑尾炎手术病例的住院日频数均呈正偏态分布,对所有研究病例的住院日取对数值后频数分布近似正态分布。用三种方法分别计算该研究病种的平均住院日,结果算术平均数分别为7.1d和7.6d、中位数分别为6.0d和7.0d、几何均数分别为6.3d和6.6d。结论 计算平均住院日用几何均数法更为合理。