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投资机会的价值与投资决策——几何布朗运动模型 被引量:40
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作者 范龙振 唐国兴 《系统工程学报》 CSCD 1998年第3期8-12,共5页
指出传统的现金流折现法在项目投资具有时间选择下的不足,说明投资机会可以看成一个美式购买期权,只要项目的价值具有不确定性,投资时间选择权就具有价值.假定投资项目的价值和初始投资支出是随时间变化的几何布朗运动,利用期权定... 指出传统的现金流折现法在项目投资具有时间选择下的不足,说明投资机会可以看成一个美式购买期权,只要项目的价值具有不确定性,投资时间选择权就具有价值.假定投资项目的价值和初始投资支出是随时间变化的几何布朗运动,利用期权定价的理论和方法,给出了投资时间选择权带来的投资机会的价值和相应的投资决策方法. 展开更多
关键词 期权定价模型 投资机会 几何布朗运动模型 投资决策
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股票价格几何布朗运动模型的理论错误及纠正 被引量:1
2
作者 高宏 《时代金融》 2019年第11期50-51,共2页
几何布朗运动模型是现代金融学用来描述股票价格随时间演变过程的随机模型,但是众多学者的实证研究结果表明,几何布朗运动模型与事实严重不符。本文指出了几何布朗运动模型将股票价格假设为随机变量的理论错误,并根据股票价格与时间一... 几何布朗运动模型是现代金融学用来描述股票价格随时间演变过程的随机模型,但是众多学者的实证研究结果表明,几何布朗运动模型与事实严重不符。本文指出了几何布朗运动模型将股票价格假设为随机变量的理论错误,并根据股票价格与时间一一对应的实际现象,将股票价格抽象为确定性的时间函数,重建了可正确描述股票价格现象的几何布朗运动函数模型,可为证券投资活动的量化分析、价格预测及风险管理提供准确的数学描述工具。 展开更多
关键词 几何布朗运动模型 随机模型 函数模型
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可再生能源投资的政企随机演化博弈研究——基于动态碳价视角 被引量:2
3
作者 李艳梅 杨冲 +1 位作者 任恒君 牛丹丹 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期567-580,共14页
针对传统确定性演化博弈模型的不足,引入几何布朗运动模型模拟动态的碳价参数,构建了具有随机支付矩阵的演化博弈模型,以全国碳市场背景下的发电企业为例,研究了政企双方的演化过程和策略选择,探究了不同因素对演化均衡和政企决策的影响... 针对传统确定性演化博弈模型的不足,引入几何布朗运动模型模拟动态的碳价参数,构建了具有随机支付矩阵的演化博弈模型,以全国碳市场背景下的发电企业为例,研究了政企双方的演化过程和策略选择,探究了不同因素对演化均衡和政企决策的影响.结果显示:碳价是影响政企决策的重要因素,碳价较低时,政企的最优决策分别是选择作为策略即采取奖惩措施和不投资可再生能源,碳价较高时最优决策转变为不作为和投资.火力发电的成本、收益和碳排放系数以及可再生能源发电的成本、收益和建设成本是影响政府和发电企业策略选择的关键因素.发电企业投资意愿与政府的奖惩力度正相关,政府作为意愿与奖惩力度负相关,短期内提高政府的奖惩力度可激励发电企业的投资行为,但会缩短政府作为时长. 展开更多
关键词 碳交易机制 可再生能源投资 几何布朗运动模型 演化博弈 随机支付
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基于扩散模型的银行间债券市场回购利率动态的实证分析 被引量:7
4
作者 谢赤 邓艺颖 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第4期90-94,共5页
通过运用几何布朗运动模型和带跳跃的几何布朗运动模型对我国银行间债券市场 7天回购利率的动态变化进行分析 ,发现相对几何布朗运动模型而言 ,带跳跃的几何布朗运动模型能更好地捕捉回购利率的动态特征 。
关键词 银行 债券市场 利率 扩散模型 几何布朗运动模型
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An electricity price model with consideration to load and gas price effects
5
作者 黄民翔 陶小虎 韩祯祥 《Journal of Zhejiang University Science》 CSCD 2003年第6期666-671,共6页
Some characteristics of the electricity load and prices are studied, and the relationship between electricity prices and gas (fuel) prices is analyzed in this paper. Because electricity prices are strongly dependent o... Some characteristics of the electricity load and prices are studied, and the relationship between electricity prices and gas (fuel) prices is analyzed in this paper. Because electricity prices are strongly dependent on load and gas prices, the authors constructed a model for electricity prices based on the effects of these two factors; and used the Geometric Mean Reversion Brownian Motion (GMRBM) model to describe the electricity load process, and a Geometric Brownian Motion(GBM) model to describe the gas prices; deduced the price stochastic process model based on the above load model and gas price model. This paper also presents methods for parameters estimation, and proposes some methods to solve the model. 展开更多
关键词 Electricity market Stochastic process Electricity price GAS
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