基于几何序列分解与稀疏重构的DOA估计

为了解决均匀圆阵在欠定情况下对相干信号测向的问题,提出了一种利用几何序列分解与稀疏重构相结合的波达方向(DOA)估计算法。几何序列分解用于拆分相干组,并估计出每个相干组的实际方向向量,稀疏重构则对每个相干组进行DOA估计。仿真结果表明,当均匀圆阵的阵元数为M时,相比于现有算法,所提算法所能估计的最大信源数为M(M–1),并且当信源数较多时,其测向成功率和精度都更优,此外,所提算法能够解决“角度兼并”问题,并且在极少快拍数测向任务中具有一定的优势。