一种遥感图像太阳—观测几何归一化方法

宽空间覆盖、高观测频率传感器往往具有较大的观测视场,大观测视场带来的问题是不同位置和不同时间的太阳—观测几何不同。因此,在半经验的核驱动BRDF模型基础上,提出一种新的模型用于遥感数据太阳—观测几何归一化,利用植被指数组成的二次多项式作为基于核驱动的半经验BRDF模型中体散射部分和几何光学散射部分的核系数,并使用目标在不同时间的多角度观测数据反推用于太阳—观测几何转换的模型系数。分别利用红色和近红外波段的模拟数据和真实观测数据对模型进行验证,结果表明新提出模型的模拟值与真实观测值具有较好的一致性,能够应用于遥感图像的太阳—观测几何转换。

一种快速实现人脸定位与几何校正的方法

提出了利用边缘点集的协方差矩阵的特征值与特征矢量作为人脸图像尺度与方向的粗估计方法,从理论和实验上证明了该方法的可行性.以此方法作为人脸图像精确定位的前期处理,可以大大降低定位的复杂度,从而快速、准确实现人脸图像的定位与几何归一化.实验结果验证了该方法的有效性.

一种基于Haar小波和归一化的鲁棒零水印算法

应用小波变换和改进的几何归一化方法,提出一种强鲁棒图像零水印算法.该算法首先利用一种改进的几何归一化方法将原始图像化为标准图像,然后对标准图像利用Haar小波进行多级小波分解,最后根据高层的中高频小波系数的正负极性构造零水印.对算法性能进行测试的结果表明,算法对噪声、滤波、有损压缩等常规信号处理具有强鲁棒性,对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击也具有较好的鲁棒性.

使用第2代身份证的人脸识别身份认证系统

介绍了一种使用第2代身份证的新型人脸识别身份认证系统.该系统采用人脸的多部件融合与主成分分析(MMP-PCA)方法.同时还使用各种图像处理方法如几何尺寸归一化、眼镜摘除与不同设备得到图像的灰度属性校正等提高系统性能.在实际数据库中的实验表明该系统在图像质量较低、光照情况不可控的情况下仍可达到比较高的正确率.由于第2代身份证广泛使用在公共安全、海关、银行及其他领域,因此这种使用第2代身份证的身份认证系统有很高的实用价值.

二代身份证快速图像识别关键技术研究

二代身份证人脸识别身份认证系统主要运用多部件融合法、MMP-PCA算法、图像处理法,进行人脸信息的识别。图像处理法能够对身份证中的图像尺寸、图像倾斜度进行处理,完成图像眼镜去除、图像的灰度值、亮度值调整等工作。该文主要探讨二代身份证快速图像识别关键技术,通过多种人脸识别身份认证处理技术的介绍,给出二代身份证人脸识别的关键技术信息。

改进PCA-LDA的人脸识别算法研究

针对主成分分析(PCA)未充分利用样本类别信息及线性鉴别(LDA)在小样本时识别率低的问题,提出了一种基于PCA和LDA相融合的人脸识别算法。该算法首先将输入人脸图像进行几何位置规范化和灰度分布均衡化预处理;然后利用PCA算法将人脸训练图像投影到低秩特征子空间,利用LDA算法计算类间离散度大、类内离散度小的特征子空间,从而获得PCA-LDA的人脸融合特征空间;最后将训练样本、测试样本投影至融合的特征空间,并利用最近邻准则实现对测试样本的识别。实验结果表明,该算法能够有效融合PCA和LDA的优势,提高系统识别的鲁棒性和效率。

基于改进遗传算法的摄像机标定参数优化方法

针对标准遗传算法在摄像机标定参数非线性优化过程中,易出现过早收敛和停滞现象的问题,提出一种新的摄像机标定参数优化方法。首先,采用非线性的归一化几何排名函数与随机遍历抽样法混合作为选择方法,对遗传算法进行改进;然后,采用改进的遗传算法对摄像机标定参数进行非线性优化;最后,将其与标准遗传算法进行标定参数非线性优化对比实验,实验结果表明:算法平均绝对误差低于标准遗传算法,且图像主点坐标更接近参考值,能较好地缓解过早收敛和停滞现象,提高了标定精度。

基于区间粗糙数的多属性决策方法及应用

针对传统多属性决策模型中大量指标的复杂性和模糊性导致实际决策结果不准确的问题,提出了一种基于区间粗糙数的改进DEMATEL-VIKOR多属性优化决策模型。首先,在区间粗糙数的基础上对传统的DEMATEL和VIKOR方法分别进行改进;其次将一种新的归一化加权几何Bonferroni平均算子运用在改进的DEMATEL-VIKOR混合模型中,根据量化结果对各准则进行影响因素分析进而计算折中的可行解;最后,分别从敏感性分析、理论分析及方法比较三种角度对备选方案进行排序,从而得到最优备选方案,应用城市滨水区景观后期综合评价的算例结果表明,该改进算法在不确定和不完备信息环境下的决策结果更具可行性和有效性。