基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理

本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点。理论与实验结果表明,要恢复得到高质量的图像,PDEs模型的利用是极为必要的。文中还介绍了求解PDEs模型的数值方案。其中,曲率计算是一个关键问题,其结果直接参与自适应扩散的控制。详细总结了基于有限差分和水平集方法,求解藕合非线性异质扩散模型方程的数值方案。追求高质量图像、高精度计算方法、降低计算复杂性是本文处理方法不断进步的发展动力。