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一种新的人面部表情识别方法
1
作者
崔洁
冯晓毅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第29期78-80,共3页
论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊奇)的方法。该方法首先采用几何模型匹配法自动定位出人眼,在此基础上进行人脸大小归一化,然后利用局域二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)技术提取面...
论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊奇)的方法。该方法首先采用几何模型匹配法自动定位出人眼,在此基础上进行人脸大小归一化,然后利用局域二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)技术提取面部特征,最后采用由粗到细的方案进行表情分类。采用日本的JAFFE公用表情数据库来检测算法的性能,实验结果验证了方法的有效性。
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关键词
面部表情
几何模型匹配法
局域二值模式
表情分类
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职称材料
题名
一种新的人面部表情识别方法
1
作者
崔洁
冯晓毅
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第29期78-80,共3页
基金
芬兰CIMO项目
国家留学基金
西北工业大学"英才计划"资助
文摘
论文提出一种全自动识别人脸七种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊奇)的方法。该方法首先采用几何模型匹配法自动定位出人眼,在此基础上进行人脸大小归一化,然后利用局域二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)技术提取面部特征,最后采用由粗到细的方案进行表情分类。采用日本的JAFFE公用表情数据库来检测算法的性能,实验结果验证了方法的有效性。
关键词
面部表情
几何模型匹配法
局域二值模式
表情分类
Keywords
facial expression ,geometrical matching,Local Binary Pattern,classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的人面部表情识别方法
崔洁
冯晓毅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
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