Hough变换在几何特征检测中的应用

介绍了Hough变换原理,研究了Hough变换的点线对偶特性,分析了应用Hough变换检测平行线段的角度及平行线段之间距离的原理,提出了应用Hough变换检测三角形、菱形孔径及椭圆长短轴长度的方法.计算机模拟检测结果表明,Hough变换在由直线段组成的目标检测方面具有独特的性能,它将检测目标从目标空间转换到参数空间,避免了在目标空间检测时的目标分类、目标编码等复杂运算,使得被测参数的测量变得简单易行.这一研究结果可广泛应用于纤维、孔径等自动测量中.

基于白光干涉原理的微齿轮几何特征检测

将垂直扫描白光干涉(VSI)测量方法应用于微齿轮的几何特性检测中,该方法具有非接触、大量程、高精度、高效率等特点,水平分辨力为亚微米级,垂直分辨力可以达到纳米量级,并通过Hilbert变换法提取包络峰值来恢复被测表面的三维形貌尺寸。研究结果表明,垂直扫描白光干涉测量方法能够实现微齿轮几何特性的检测,满足设计中提出的精度要求。

机械零件二维几何特征视觉检测系统研究与开发

通过对机械零件二维几何特征计算机视觉检测技术的研究,搭建了视觉检测硬件系统.并从机械零件的二维几何特征入手,将改进后的Canny算子、Hough变换和中点画圆算法等理论应用到系统的研究开发中,以MATLAB作为开发平台,开发出视觉检测软件系统,从而实现被加工机械零件的实时在线检测.最后,通过实验验证该系统的可行性和有效性.

基于综合肤色检测和二值形态学的人脸定位研究

针对人脸定位检测中存在的速度慢、精度低及噪声干扰问题,提出了一种基于综合肤色检测和二值形态学的人脸定位检测算法.该算法将YCrCb(明亮度-色调-饱和度)模型与HSV(色相-饱和度-色调)模型用于人脸综合肤色检测,在YCrCb与HSV空间中根据待检测图像每点的颜色值进行人体区域或背景区域的判断;然后,将检测图像转换为二值图像,对图像进行形态学处理;最后,选用人脸几何特征对筛选后连通区域进行判别,实现人脸的准确定位和检测.实验结果表明,该算法对于简单、中等、复杂三种情况下人脸图像的检测正确率分别达到了99%、92%和85%.另外,由于二值形态学消噪算法的使用不仅提高了人脸检测的准确率,而且加快了检测速度.

基于机械视觉的工件在线实时检测及分拣系统研究

在基于机械视觉及图像处理技术的理论基础上,开发出一套针对机械工件实时在线检测及分拣的系统设备。该系统能够检测出工件生成的二维几何特征轮廓图尺寸且能在软件界面上自动标注,然后分拣机构根据检测出来的尺寸特点进行分拣。介绍了系统的硬件构成及软件系统的实现方法,并对系统的硬件、软件进行设计,最后以钥匙为检测目标检验该系统实际使用的可行性,实践表明该系统能够满足实际生产的使用需求。

基于自适应投影分割的接触网号牌字符提取

针对接触网故障巡检,传统的人工巡检方式效率低下,不能及时发现潜在安全隐患。基于此,针对接触网的智能视频巡检,成为目前研究的重点。对接触网图像的智能分析,首先要实现对接触网杆的定位识别,而对接触网号牌字符进行精确提取,是实现接触网号牌识别的前提。由于背景干扰,传统的Hough矩形检测识别率较差,现提出了一种基于几何特征检测及自适应投影分割的接触网号牌字符提取方法:首先对号牌的矩形结构进行拆分检测,分别对不同方向的线条进行检测,求取不同方向的边框宽度及坐标,得到精细号牌区域,再采用自适应投影分割方法对单个字符进行提取。实验证明,该方法的字符提取正确率在92%以上,验证了该方法的有效性。