高校专业绘图空间双侧外窗几何参数与照明的碳排放量影响研究

低碳校园是践行我国建筑行业“双碳”目标的重要举措。据统计,高校建筑照明能耗约占校园建筑总能耗的20%~40%,建立校园建筑的设计方法与碳排放量影响的直接关联,对于校园建筑低碳建筑设计以及打造低碳校园建筑具有重要的现实意义。以沈阳地区某高校专业绘图教室为空间原型,以天然光和人工照明日间协作机制,并以人工照明所反映的碳排放量为目标,结合DIALux evo软件的天然光和人工照明交互协同的性能模拟分析属性,在时时满足该空间绘图区、讨论区和交通区的基本光环境指标(最小照度标准值、最低采光系数和日光自主权)前提下,研究该空间外窗几何参数与碳排放量之间的影响,研究得出:(1)分析回归了该原型空间的碳排放量与对应双侧外窗几何参数的多元线性关系;(2)不同朝向条件下,空间双侧外窗的窗地比(WFR)、窗墙比(WWR)、窗台高(Hws)、窗宽(Ww)、窗高(Hw)对其碳排放量存在抑制作用;(3)该空间不同朝向的碳排放量总体趋势为:西向<东向<南向<北向,且上午时段碳排放量相对最低;(4)在同时满足WFR和WWR要求范围内,“开大窗”和“开高窗”对于该空间降低碳排放量更有效果。该项研究可用于建筑设计阶段的建筑外窗设计对碳排放量影响的前置判断,为低碳建筑设计提供定量设计参考依据。

基于自适应方向窗的医学图像增强算法

在影像的医学诊断中,为了从图像中挖掘出尽可能多的决策信息,需要有效的图像增强算法。在分析人眼视觉特性的基础上,针对小波不能"最优"表示含线、面奇异的二维图像的问题,提出了基于几何多尺度方向窗的图像增强算法。利用图像的几何特征,在小波域中划分出同质窗和结构方向窗。首先在同质窗内抑制噪声;然后计算出结构方向窗的几何方向,再沿窗方向作2-D向1-D系数投影,进而对产生的1-D信号做增强处理。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度、改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大和清晰边缘过增强等问题,处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。

一种标定显微镜镜头畸变的方法

提出了一种标定光学显微镜图像失真的方法,该方法利用一块高精度的光栅作为参考,用显微镜拍摄光栅作为变形栅,使用加窗傅里叶几何相位分析法求解光栅形变,得到显微镜镜头畸变场.仿真结果表明了该方法的可行性.最后对KEYENCE VHX-1000型数码显微镜放大100~500倍时的镜头畸变进行了标定.