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题名基于特征提取的电力电子凭证图像识别系统
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作者
张俊超
马晓琴
严嘉正
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机构
国网青海省电力公司信息通信公司
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出处
《电子设计工程》
2023年第16期81-85,共5页
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文摘
针对现有电子凭证图像识别方法中存在电子凭证图像识别效果不佳,其导致售电收入资金出现不准确的情况等问题,提出设计基于特征提取的电力电子凭证图像识别系统。将FPGA器件设置在系统内部集成串并收发器,提升系统工作速度。通过IEEE1394数字接口数字采集卡,采集识别信号。采用多Bank结构的SDRAM芯片,不断刷新识别数据,避免数据丢失。利用随机森林算法预测售电收入资金,并提取预测变量特征。基于特征提取结果,设计电子凭证图像识别流程,实现凭证自动识别。实验结果表明,该系统图像识别结果仅与实际电子凭证售电收入资金相差较小,具有精准的识别结果,识别效果较好。
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关键词
特征提取
电子凭证
图像识别
凭证自动化
售电收入资金
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Keywords
feature extraction
electronic voucher
image recognition
voucher automation
funds generated from electricity sales
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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