数字信号处理中的Gibbs效应及其抑制算法的研究

为了消除时频域转换过程中在边界点或间断点存在的Gibbs现象,提高转换后数据的准确度;首先通过分析时频域转换过程中Gibbs现象的形成机理,针对时域加窗引入边界点或间断点导致的振荡误差,引入了根余弦窗函数。为了更好地抑制起伏振荡误差,提出了一种改进的根余弦-凯撒窗函数。通过MATLAB仿真和数据对比;根余弦-凯撒窗函数能有效地抑制了起伏振荡误差,消除了Gibbs现象。仿真结果证明了算法的有效性。

一种改进的ISFA信道估计算法

设计了一种基于符号内频域平均(ISFA)的信道估计算法,用于偏振复用光正交频分复用(PDM-O-OFDM)系统的信道估计和传输信道色散损伤的均衡。算法采用凯撒窗函数对基于导频的ISFA算法进行改进,提高了信道估计后处理的精度,改善了长距离PDM-O-OFDM系统的误码率(BER)和光信噪比(OSNR)性能。通过仿真试验,确定了算法的相关参数,分析了算法对长距离系统中色散损伤的均衡性能。仿真结果表明,改进算法对于传输距离超过700km系统的均衡效果优于原算法,其中900km处的OSNR代价比原算法低0.35dB。