随机凸值过程的循序选择

研究了随机闭凸集循序选择问题 ,证明了循序可测集值过程的循序选择可以用其有效域的选择过程来刻划 。

对没有凸值和连续性的集值映象的最佳逼近定理

本文引入和研究了一类具有弱凸图的集值映象·对这类映象证明了某些新的重合定理。

闭凸值集值上鞅的收敛定理

本文对作为经典上鞅概念推广的,取值为s维空间中有界闭凸集的上鞅的性质和收敛性进行了讨论,得到了一些结果。

加工滚刀螺旋容屑槽时中凸值的计算

本文在求解滚刀螺旋容屑槽成形铣刀廓形的基础上,给出了成形铣刀廓形上各点中凸值及成形铣刀最大中凸值的求解方法,提出了用一条圆孤代替成形铣刀廓形的近似设计方法,并对代用圆孤进行了误差分析。

图-凸集值映射的性质

借助回收映射和余切导数得到了图-凸集值映射的两个性质.

拟凸向量值映射次微分性质及优化问题的最优性条件

本文研究了拟凸向量值映射的次微分及其拟凸向量优化问题的最优性条件.首先,引进恰当K-拟凸的概念,并利用△函数对其进行标量化,得到恰当K-拟凸的等价刻画.然后,给出拟凸向量值映射的四种次微分的定义,并研究了它们的性质.最后,利用拟凸向量值映射的次微分研究拟凸向量优化问题弱有效解的最优性条件,并用例子说明其合理性.

半E-凸锥集值映射的择一性定理

在经济分析、最优控制、生态保护等决策问题中,经常遇到目标映射或约束映射为集值映射的优化问题,称之为集值优化问题。在本文中,在局部凸空间中引入了半E-凸锥集值映射的概念。用局部凸空间中的凸集分离定理,建立了半E-凸锥集值映射的择一性定理。全文安排如下:在第一章,首先,我们介绍了集值映射的择一性定理的研究意义和动机。其次,我们呈现了集值映射的择一性定理的研究现状。在第二章,我们回顾了一些基本概念、定义和引理,包括凸集、点凸锥等。在第三章,我们在集值映射半E-凸性假设下,利用线性空间中凸集分离定理,获得了择一性定理。

抽象空间中取非凸值的微分包含

二阶非线性系统的反馈控制问题可以归结为如下形式二阶微分包含的边值问题：其中Ｆｉ是一多值映象。当ｘ是一般的Ｂａｎａ功空间，Ｆ是取非凸值的多值映象时，本文证明了以上边值问题解的存在性，改进了最近［２］、［３］的结果。

拟不变凸集值优化的Kuhn-Tucker条件与Wolfe对偶

研究了拟不变凸集值优化最优性的Kuhn-Tucker条件及Wolfe型对偶问题·首先引进了al-pha-阶G-拟不变凸集和alpha-阶S-拟不变凸集值函数的概念,由此研究了alpha-阶G-拟不变凸集所对应的伴随切锥及alpha-阶伴随导数的性质;最后,借助alpha-阶伴随切导数刻画了alpha-阶S-拟不变凸集值优化最优性的Kuhn-Tucker条件和Wolfe型对偶·

健康儿童三凸测量值及筛查肥胖儿的探讨

健康儿童三凸测量值及筛查肥胖儿的探讨何金生，付秋月，江兵脂肪的贮存主要在皮下组织及围绕内脏器官，造成肥胖人的头颈、脊背、胸部、腹部、臀部及大腿等部位脂肪堆积最明显，腹部尤著［１］。所以我们设想通过测量胸部、腹部及臀部前后径（以下简称三凸）来筛查肥胖儿...

有界闭凸集值随机过程的均方Riemann积分

为研究集值随机过程的微积分理论 ,首先利用支撑函数定义了二阶矩有界闭凸集值随机过程的均方 Riemann积分 ,其次利用支撑函数以及均方收敛的性质证明了二阶矩有界闭凸集值随机过程的均方 Rie-mann积分的线性性。

关于模糊值凸函数的共轭问题的研究

在Goetschel-Voxman所引进的序关系下,首先给出了模糊值凸函数的共轭函数的概念,并证明了模糊值凸函数的共轭函数是模糊值凸函数等相关性质;其次给出了模糊值凸函数的二次共轭函数的概念,并证明了相关性质;最后讨论了模糊值凸函数的共轭与下卷积之间的关系,证明了两个模糊值凸函数的共轭函数与其下卷积的共轭函数之间的等式关系.

锥-次预不变凸集值优化问题近似解的最优性条件(英文)

本文讨论相依上图导数形式下广义锥-预不变集值优化近似解的最优性条件问题.首先,引入锥-次预不变凸集值映射的概念,并举例说明次类广义锥-凸性是锥-预不变凸性的推广.其次,得到锥-次预不变凸集值映射的两个有用性质.最后,在锥-次预不变凸性条件下,分别建立集值优化问题强近似极小元和弱近似有效元的充分最优性条件.

凸集值映射最优化有效解与Benson真有效解的等价性

考虑了目标映射为多面凸集值映射或凸集值映射的集值映射最优化的有效解与Ｂｅｎｓｏｎ真有效解的等价性

锥凸集值映射的基本性质

本文首先在R^m的幂集上定义了一种锥序关系并借助这种序关系定义锥凸集值映射,证明了普通单值凸函数的一些基本性质拓广到这种锥凸集值映射时仍成立.

非凸集值上鞅的收敛性

研究了非凸集值上鞅的收敛性.在supnE(d(0,Fn))<+∞的条件下,利用"截尾法"给出了非凸集值上鞅在Kuratowski收敛意义下的收敛定理.同时,研究了单调递增σ 域条件期望在K M意义下的收敛性.

一类广义凸集值映射优化问题弱有效解的最优性条件

在拓扑向量空间中定义了(u,0V)-广义次似凸集值映射.在相对内部的条件下,利用凸集分离定理,建立了此映射的择一定理.利用此择一定理,获得了带广义等式和不等式约束的优化问题的弱有效解的最优性条件.

求解非光滑凸最小值问题的自适应信赖域方法

针对非光滑凸最小值问题提出一个自适应的信赖域方法,在利用Moreau-Yosida正则化将非光滑凸最小值问题转化为可微凸最优化问题的基础上,应用自动确定信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径。在合适条件下,证明了全局收敛性和局部超线性收敛性质。

凸集值映射的整体误差界

考虑了凸集值映射的整体误差界,推广Li和Singer(1998)的主要定理到无界情形并肯定地回答了该文的猜想.作为应用,给出了线性Hoffman误差界定理一个简单的新证明.

非凸集值优化弱有效解的广义最优性条件

在赋范空间中引入了集值映射的广义m-阶相依(邻接)导数.在没有任何凸性假设下,利用非线性标量化泛函和广义m-阶相依(邻接)导数,获得了无约束集值优化问题弱有效解的最优性必要和充分性条件,所获得的结果推广了文献中的几个结果.