汽车覆盖件凸凹点缺陷分析及控制

冲压技术在车身覆盖件的生产中应用非常广泛。由于冲压工艺的特殊性,车身覆盖件表面凸凹点是冲压生产中经常出现的一种表面缺陷,覆盖件表面上任何微小的缺陷都会在涂漆后引起光线的漫反射而影响外形的美观,因此覆盖件表面不允许有凸点、凹点、起伏、皱折、凹陷、划伤、压伤和其他破坏表面美感的缺陷。这些缺陷严重影响了冲压覆盖件的生产节拍、生产质量,造成大量不必要的人力物力成本。通过汽车覆盖件从卷料—落料—板料清洗—成型—切边—整形—冲孔等工艺过程可能引起凸凹点缺陷产生的原因进行全面的分析,制定有效的改进实施计划和控制措施;阐述了各工艺特性把容易产生覆盖件凸凹点表面缺陷进行预防、控制,提高产品的一次性合格率,并减少因模具和制造过程产生的缺陷带来返修时间,降低生产成本和人工成本,为提高产品质量提供可借鉴的经验。

参数规划最优值函数的B-预不变凸凹性

本文利用点到集映射图的概念,提出了一种新的不变凸(凹)点到集映射的概念,讨论了参数规划问题最优值函数的B-预不变凸凹性,研究了最优值函数的B-预不变凹性与其最优解集映射的不变凸性之间的关系,得到了若干新的结论,所得结果包含并推广了已有文献中的相关研究结果。

一种优化树状模型的肝脏自动分割方法

针对CT图像的复杂性与肝脏形态的多样性,提出一种优化的肝脏自动分割方法。通过基于部件共享池的混合树状模型(TSPM)捕获肝脏边界的拓扑形态变化,利用凹凸点算法根据肝脏形变自动筛选TSPM中的关键点,避免冗余点对肝脏边界的错误定位,并将不同颜色空间应用于肝脏图像分割中提高分割精度。实验结果表明,与现有分割方法相比,优化方法可获得更准确的肝脏分割结果。

超声C扫描设备定量评价方法研究

超声C扫描系统在超声成像检测、缺陷识别等无损检测领域获得了广泛应用。但是,对C扫描图像的缺陷进行精确分析和表征一直是超声领域的难点之一。基于超声C扫描缺陷图像,给出了一种结合K-means聚类与Graham算法的图像特征参数定量估计方法,通过定量估计的参数能够有效地评价超声C扫描系统的检测质量。实验结果表明该方法能够有效描述标准圆形人工缺陷区域特征,有利于进一步评价超声C扫描设备。

An Algorithm for Partitioning Polygons into Convex Parts

An algorithm for partitioning arbitrary simple polygons into a number of convex parts was presented. The concave vertices were determined first, and then they were moved by using the method connecting the concave vertices with the vertices of falling into its region B,so that the primary polygon could be partitioned into two subpolygons. Finally, this method was applied recursively to the subpolygons until all the concave vertices were removed. This algorithm partitions the polygon into O(l) convex parts, its time complexity is max(O(n),O(l 2)) multiplications, where n is the number of vertices of the polygon and l is the number of the concave vertices.

The Fixed Point Theorems of α-concave Covex Operators with Application

The coceptions of two element α-concave convex and mixed α-concave convex operators are introduced. The fixed point theorems of the two type operators are obtained. By these theorems,the existence and uniquence of solution of three type nonlinear integral equations is studied.