基于凸型模板的目标形态图像识别算法

针对视频图像中目标形态的检测识别问题,提出了一种基于凸型模板修正算法对条形目标的检测、识别和定位技术。通过分析凸型模板识别条形目标的基本原理,提出引入倾斜角度因子的凸型模板改进算法,提高了条形目标识别的准确度,并以单人个体作为研究对象进行实验,结果表明这种方法运算复杂度低,对条形目标的识别率高,跟踪特性良好。

基于凸型模板的目标行为识别算法

为了解决智能视频监控领域中针对人体翻越警戒线等异常行为的监测识别问题,提出了一种基于凸型模板算法对人体躯干目标检测、姿态跟踪的方法。分析了凸型模板跟踪人体躯干的原理和改进算法的实现步骤。通过引入人体躯干倾斜角度来分析目标与警戒线的位置关系,构建了翻越警戒线判决规则。实验证明所提的方法运算复杂度较低,可靠性较好,具有较强的工程实用性和操作性。

改进型凸型模板头部定位方法

凸型模板是一种典型的人体头部定位方法,文中针对其不能很好适应人体倾斜和人体头部偏离躯干中线时的头部定位,提出了一种改进型凸型模板人体头部定位方法。该模型可以较准确地描述一些较复杂情况下的人体头部定位。实验表明,该方法具有较好的性能。