一种基于肤色特征提取的手势检测识别方法

针对手势识别的准确率和识别速度等问题,提出一种基于肤色特征提取的手势检测识别方法。采用OpenCV自有的Haar分类器自动提取面部区域并建立肤色模型,再以肤色模型检测肤色点集合,去除与面部区域重合点集获得手部轮廓,通过综合计算掌心位置,手掌轮廓凸包和凸性缺陷实现手势识别。经验证,该方法能够稳定地定位手掌区域,识别准确度高并能够在保证识别率的基础上实现对手势的快速识别。