基于边缘结构相似度的目标凸显性分析

在景象匹配中,为了对匹配算法的可靠性和图像的适用性进行分析,必须对图像质量进行评价。景象匹配中的图像质量评价主要分析图像目标的可匹配性,可归结为目标的凸显性。通过将边缘结构相似度算法运用于小波域多尺度图像计算不同尺度图像的疑似目标数目,并对各级图像的疑似目标数目进行加权,获得最终疑似目标数目,设计了目标凸显性指标。经实验分析,该指标与图像匹配概率一致,符合景象匹配的评价需求。

前视红外图像质量评价指标研究

实时图像质量严重影响景象匹配性能,但目前尚无通用可行的评价标准来衡量其质量,而且不同匹配算法对各种图像特征的敏感性有差异,需要根据算法对图像质量评价问题展开分类研究。文中首先给出了图像质量评价的工作方式,然后从成像质量和目标凸显程度两个方面进行指标分析,提出了包括信噪比、模糊度、目标局部凸显程度和全局凸显程度在内的指标体系。实验表明,各指标与匹配性能之间具有单调一致关系。

谨记“三个切忌”,让资料拓展更高效

阅读教学不能以单一的视角来审视文本,必须要从多种角度、立体化地收集资料,为学生深入地解读文本提供佐证,促进教学效益的整体性提升.资料拓展要切忌偏离,要准确凸显目标;切忌失当,要合理选择内容;切忌随意,要恰当把握时机.