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基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报
被引量:
19
1
作者
韩丽琦
臧勇
+1 位作者
邹家祥
章博
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期131-133,共3页
以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络的方法建 立了碳钢变形抗力与应变、应变速率及温度对应关系的预测模型,与多元非线性回归模型比 较,神经网络模型具有较高的预测精度.
关键词
人工神经网络
变形抗力
凸轮压缩试验机
热轧碳钢
应变
应变速率
温度
预测模型
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报
被引量:
19
1
作者
韩丽琦
臧勇
邹家祥
章博
机构
北京科技大学机械工程学院
出处
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期131-133,共3页
文摘
以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络的方法建 立了碳钢变形抗力与应变、应变速率及温度对应关系的预测模型,与多元非线性回归模型比 较,神经网络模型具有较高的预测精度.
关键词
人工神经网络
变形抗力
凸轮压缩试验机
热轧碳钢
应变
应变速率
温度
预测模型
Keywords
artificial neural network
flow stress
cam plastometer
分类号
TG331 [金属学及工艺—金属压力加工]
TG142.14 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报
韩丽琦
臧勇
邹家祥
章博
《北京科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
19
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职称材料
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