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凹半监督支持向量机及其应用
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作者 冼广铭 齐德昱 +3 位作者 方群 柯庆 曾碧卿 庞雄文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第28期132-134,共3页
在训练集不足的情况下,SVM算法有待改进,以提高其评价的准确性。采用凹半监督支持向量机,利用少量标注样本和大量未标注样本进行机器学习,提高了模型预测的精度。
关键词 凹半监督支持向量机 器学习 未标注样本
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