基于凹点方向线的粘连药品图像分割方法

在利用视觉技术进行药品检测的过程中,药品相互粘连的图像会给后续的特征提取工作带来很大的困难,针对此问题提出了一种基于凹点方向线的粘连图像分割方法。首先依据颜色距离对药品图像进行预分割;然后对不同颜色的预分割图像进行4链码运算,寻找所有的凹点,并对所有的凹点进行标记;最后根据每一个凹点得到方向线,根据方向线进行配对,将配对凹点的连线作为分割线。实验结果表明,该算法具备良好的准确性和通用性。

金刚砂线上粘连颗粒分割方法的研究

金刚砂线上粘连颗粒的数量是衡量金刚砂线质量的重要指标,文中针对金刚砂线上粘连颗粒分割不准确的问题,通过对金刚砂线图像进行形态学滤波去噪等处理,利用改进的Canny算法进行边缘检测,计算平面向量寻找凹点群并去除伪凹点,进行凹点配对,解决了金刚砂线上粘连颗粒分割计数问题。实验结果表明,文中所述方法的平均正确率相较传统分割方法有所提高,可达80.2%。