基于车辆轮廓凹陷区域的分割算法

基于视频检测车流量,由于车辆间距过近容易造成图像上的粘帖而不能准确检测目标车辆,因此需要建立一个准确率高、抗干扰能力强的车辆分割算法。根据车辆轮廓凹陷区域提出一种分割算法。首先提取出二值化图像,在图像上检测并标记出目标遮挡区域,根据面积比来判断是否发生遮挡;然后提出了一种基于七宫格的凹陷区域检测算法,遍历每个区域找到符合条件域的凹陷区域,再通过共同特征来匹配到所需的遮挡区域,最后用Canny算法得到一条合适的分割曲线作为最后的分割结果。从实验结果分析,该分割方法能够适应复杂的环境,分多个遮挡区域的车辆,该算法精度高、鲁棒性好。

“金水相生”吊坠设计,中国传统哲学文化的创新

Gold water吊坠设计灵感来自于中国传统哲学,在最小的尺度上实现了三维现代雕塑的视觉效果。吊坠采用金属材料,代表“金”,凹陷区域设计为波纹状图案,代表“水”,充分表达了中国古代“金水相生”的观念。该设计借助R h i n o软件生成模型数据,首先通过3 D打印技术制成蜡模,再应用失蜡法等工艺获得粗金样品,最后通过手工打磨得到成品。

一种改进的Snake模型图像分割算法

针对Snake模型不能收敛到深凹陷区域的缺点,提出一种Snake模型的改进算法。首先把模型不能收敛到深凹陷区域归结为内部能量产生的收缩不足,在此基础上改变新的力,以调整内部能量;然后在不增加参数个数的前提下给出新的能量表达式。算法的实现采用贪婪算法。结果表明,改进的Snake模型能迅速地收敛到凹陷区域,并减少了结果对初值的依赖,明显优于传统Snake模型。

基于轮廓特征点凹性分析的遮挡车辆分割算法

在智能交通系统的拍摄场景中,由于车辆间距过近和摄像角度原因,引起车辆遮挡的现象,增加了目标车辆检测和跟踪的难度。根据轮廓特征点,结合轮廓凹凸性,提出一种凹陷区域检测与分割算法。首先采用背景差分法提取车辆区域,根据车辆区域外接矩形的长宽比和占空比判断是否是多车遮挡,同时通过凸包分析算法提取遮挡凹陷区域;然后通过Freeman链码确定凹陷区域的轮廓特征点,对特征点进行凹性分析;最后匹配分割点,采用Bresenham直线生成法分割遮挡车辆。实验结果表明,该算法有效解决遮挡车辆分割不准确问题,与其他算法相比,具有较好的场景适应性。

一种基于粒子群优化的Snake模型的指纹分割方法

基于Snake模型的轮廓提取是一种重要的图像分割方法。在对传统Snake模型的缺点进行分析的基础上,提出了一种基于粒子群优化的Snake模型的指纹分割方法,在指纹图像初始轮廓点的自动确定和凹陷区域的准确收敛这两个问题上有了较大改进。实验结果表明,该方法能够更加准确地完成对指纹凹陷区域的分割。

基于Snake模型的快速边缘检测

传统Snake模型存在两个难点,一是初始轮廓敏感,二是难深入凹陷区域.针对这两问题,存在一系列改进模型.本文结合距离模型和GVF模型的优点,提出一种快速边缘检测方法.先采用距离模型快速逼近目标边缘轮廓,设计判别条件,判断逼近程度;当判断已经收敛到目标轮廓处时,利用GVF模型继续收敛,深入目标轮廓的凹陷区域.实验结果表明改进模型具有捕获区域大,收敛速度快以及能深入凹陷区域,检测出完整边缘轮廓的特点.

利用七宫格的遮挡车辆凹性检测与分割

目的交通场景中车辆间的距离过近或相互遮挡容易造成识别上的粘连,增加了准确检测目标车辆的难度,因此需要建立有效、可靠的遮挡车辆分割机制。方法首先在图像分块的基础上确定出车辆区域,根据车辆区域的长宽比和占空比进行多车判断;然后提出了一种基于七宫格的凹陷区域检测算法,用以找出车辆间的凹陷区域,通过匹配对应的凹陷区域得到遮挡区域;最后,将遮挡区域内检测出的车辆边缘轮廓作为分割曲线,从而分割遮挡车辆。结果实验结果表明,在满足实时性的前提下算法具有较高的识别率,且能够按车辆的边缘轮廓准确分割多个相互遮挡的车辆。与其他算法相比,该算法提高了分割成功率和分割精度,查全率和查准率均可达到90%。结论本文新的遮挡车辆分割算法,有效解决了遮挡车辆不宜分割和分割不准确的问题,具有较强的适应性。

自吸式水泥充填裸眼封隔器在中原油田的应用

针对中原油田断块多,渗透率差异大的地层特点,详细介绍了自吸式水泥充填裸眼封隔器的工作原理及特点,并以庆92-20井为例介绍了该工具在中原油田的现场应用情况及施工要点;该技术有效地避免了地层流体在水泥浆候凝失重期间对井筒所造成的油气水侵,解决了因普通封隔器密封胶皮老化,造成的封隔器密封的失效;提高了油井的适用寿命及产能,获得了较高的经济效益。