基于加权卷积神经网络的分布式光伏出力预测方法

目前基于数值天气预报的分布式光伏出力预测方法缺乏时序数据的提取,导致预测精度较差。对此,提出基于加权卷积神经网络的分布式光伏出力预测方法。采用平均池化的方法对时序特征数据进行提取,计算气象因素对应的特征贡献度,提取出综合气象因子参数,建立分布式光伏出力预测机制。在实验中,对提出的方法进行了预测精度的验证,经实验结果分析证明,利用提出的方法进行分布式光伏出力预测,具有较高的预测精度。