航站楼出发厅小团体旅客应急疏散仿真研究

航站楼出发厅旅客通常以小团体的形式结伴出行,其疏散行为有别于单独旅客的疏散行为。分析小团体旅客的行为特征,从期望速度和小团体内部作用力对于社会力模型改进;针对疏散过程,建立多智能体技术的疏散仿真模型,以某航站楼出发厅为例,模拟不同比率不同区域小团体旅客疏散场景。结果显示,随着小团体旅客比率的增加,整体区域的疏散时间和平均绕行距离也在增加,休息区相较商业区旅客疏散时间更长。

结伴行为对航站楼出发厅旅客疏散的影响

为探究结伴行为对旅客疏散的影响,提出了一种基于AnyLogic的系统仿真框架,分别建立了航站楼出发厅物理环境模型、旅客初始分布仿真模型、旅客应急疏散仿真模型。以某机场为例,模拟了航站楼旅客正常离港与应急疏散流程;根据客流高峰时期航站楼旅客在各出口的疏散状况与疏散时间,分析了不同结伴比例对旅客疏散效率的影响。结果表明:疏散出口无拥挤现象时,旅客结伴比例为20%与40%时,相较于无结伴行为,旅客疏散时间并无显著增加,旅客结伴比例为60%时,疏散时间显著增加;疏散出口发生拥挤现象时,结伴比例为60%时相较于无结伴行为的旅客疏散时间更短;模型优化后的疏散时间显著降低。研究结果对组织航站楼内结伴旅客疏散具有一定的指导意义。