基于OD数据的群体行为可视分析

针对已有的公共自行车群体租车行为研究仅在站点尺度上进行分析,存在分析不完备等问题,提出了从城市—区域—站点的多尺度群体租车行为交互分析系统.首先,基于租/还站点和时间的一致性,从公共自行车数据中提取租车群体;然后结合站点的地理位置和群体租车行为的相似性,利用改进的迭代双聚类算法生成区域;再设计日历图、流量散点图和群体行为分布地图等视图,支持在宏观上分析群体行为随时间的变化和自流量与总流量的关系,在区域或站点尺度上分析群体行为的微观变化;最后结合多视图联动和交互分析,比较区域或站点的群体行为在工作日和周末的模式.通过4个案例,展示了群体租车行为的时空模式,证明了该系统在群体行为分析上的有用性和有效性.