马科维茨模型、相对方差与出口地理集中度

出口与证券投资在不确定性和相关性方面存在相似性,因此理论上借鉴马科维茨模型的方法以稳定出口具有可行性。但二者不确定性表现形式的不同,导致相对方差比方差更适合衡量出口的波动风险。以稳定出口为目标,使用相对方差衡量风险,并根据出口量的三类波动特点可以从稳定出口量和出口增长率两个视角构建出口市场组合模型。根据该模型,可以发现一国出口市场的有效组合以及对应于不同组合的出口地理集中度。而出口国对最优地理集中度的选择,取决于政策制定者对待风险的态度。

中国茶叶出口地理集中度与出口收入不稳定性分析

利用方差分解模型．分析2000。2008年中国茶叶出口的地理集中度及其对茶叶出口收入的影响。结果显示．茶叶出口集中于摩洛哥、美国、俄罗斯市场降低了出口的不稳定性，而出口集中于日本和西非市场则增加了出171不稳定性。其中，摩洛哥和日本市场尤为重要，分别成为中国茶叶出口收入稳定和不稳定的主要原因。利用反事实的模拟试验．结果表明，地理集中度下降对中国茶叶出口不稳定性的影响不大（-4．3。7．8％），而日本市场贡献了出口收入不稳定的30％以上。这些意味着。稳定茶叶出口收入的关键在于稳定日本市场，而不是采取市场多元化策略．

中国玉米出口地理集中度的优化

如果以稳定商品出口为目标,出口地理集中度的优化至少应考虑每个出口市场的波动风险。马科维茨的均值–方差方法为此问题提供了一条解决途径。自2005年以来,中国玉米的出口数量总体上趋于快速下降。为了降低中国玉米出口增长率的波动水平,可以借鉴马科维茨模型的方法,同时使用相对方差衡量波动风险并构建出口市场组合模型。根据该模型和2005~2011年的中国玉米出口数据,本文计算了玉米出口市场的有效组合,以及对应于不同预期出口增长率的地理集中度。地理集中度与市场风险之间不存在简单的线性关系。而最优地理集中度的选择,取决于政策制定者的风险偏好。

中国出口贸易能稳定增长吗——关于出口集中度和比较优势的实证分析

本文根据1983～2004年中国出口商品的类别数据和国家数据,采用Gini-Hirschman系数对我国出口商品集中度和地理集中度进行了测算,并引入RCA指数对2004年我国出口的工业制成品的比较优势进行分析,最后对出口不稳定性成因进行了实证分析。研究显示,目前对我国出口有特殊意义的中等技术含量工业制造品在世界市场上处于比较劣势;而实证分析表明,我国出口商品集中度和地理集中度对出口不稳定性有显著的负影响,其中商品集中度的负影响系数更大。因此,我们一方面要继续推行出口市场分散策略;另一方面要加快出口产业升级并实行商品结构多样化战略。

中国纺织品出口地理结构与出口不稳定性分析

以地理集中化指标、出口多样化指数等为研究变量,实证分析中国纺织品出口地理结构与其出口不稳定性的相互关系,结果显示：中国纺织品出口主要集中在亚洲地区,亚洲市场的波动决定了中国纺织品出口不稳定性的大部分,而来自亚洲市场的冲击可由其他几大洲市场部分地平抑；不断扩大的欧美市场由于其自身的不稳定性及波动的趋势相关性,对亚洲市场的平抑作用十分有限；通过出口地理结构调整,开拓新的市场尤其是非洲市场可以降低总体出口的不稳定性。

中国苹果出口地理结构与出口不稳定性分析

采用了出口集中度和出口多样化指标实证分析了苹果出口集中度对中国苹果出口不稳定性的影响。研究结果表明,中国苹果出口的地理分布主要集中在亚洲地区。中国苹果出口地理集中度高,亚洲对中国鲜苹果出口不稳定性的贡献率小于其集中度,中国鲜苹果出口能够通过向亚洲地区,尤其是东盟出口大量商品来稳定出口额,不必采取出口地区多元化的战略。

中国出口贸易的地理格局演化及其影响因素研究——基于1984年~2013年中国出口贸易数据的实证分析

新常态经济发展背景下,我国出口贸易市场的地理格局正进入深度重构期。根据1984年~2013年的中国出口贸易数据,运用地理集中度指数和灰色关联度等方法,分析中国对外贸易地理集中度的时空演化特征及其影响因素,旨在促进新时期我国出口贸易政策的创新实践。研究发现,中国出口贸易地理集中指数总体呈下降趋势;三个重要演化阶段存在差异化的主导影响因素;非农产业的劳动人口比重和出口商品价格指数成为两大长期性影响因素;近十年来人民币汇率的灰色关联序呈现不断提高趋势。

中国旅游服务出口地理集中度与出口不稳定性关系研究

以出口地理集中度和出口不稳定性指数为研究变量,采用多地区方差分解模型,实证分析了中国旅游服务出口地理集中度与出口不稳定性的关系。结果显示:中国旅游服务出口主要集中于港澳台地区,而出口的波动却主要来自其它国家和地区;剔除港澳台地区后,旅游服务出口集中于韩国、俄罗斯、泰国、法国等加剧了出口波动,而拓展其它地区尤其是马来西亚、菲律宾、蒙古、印尼、印度等不仅可以扩大旅游服务规模,而且可以降低总体的出口不稳定性。因此,主动的目标式的旅游市场拓展战略是我国旅游业稳定发展的必然选择。

基于地理集中度的中国水产品出口不稳定性研究

以地理集中化指标、出口多样化指数等为研究变量,实证分析中国水产品出口地理结构与其出口不稳定性的相互关系,结果显示:中国水产品五大出口市场中,亚洲的日本、韩国和香港市场的波动趋势相近,决定了水产品出口不稳定性的大部分,不断扩大的美国、欧盟市场可以一定程度地平抑亚洲市场的冲击;但美国、欧盟市场自身的不稳定性及波动的趋势相关性使得其平抑作用十分有限;通过调整出口地理结构,开拓新的市场可以降低总体出口的不稳定性。

陕西农产品出口贸易的问题及对策

1陕西省农产品出口贸易现状分析 1．1陕西省农产品生产现状广义上农产品主要指农业、林业、牧业、渔业的相关产品，由于陕西省所处的地理位置，陕西省主要在农业、畜牧业方面取得较大进展，尤其近年来，陕西省农产品产量不断增加，2011年，陕西农林牧渔产业增加值为1220．9亿元，增长5．9％。

中国水产品出口地理结构与出口不稳定性分析

本文采用多地区方差分解模型分析了地理集中度对中国水产品出口收入不稳定性的影响。结果显示,水产品出口集中于日本市场降低了出口不稳定性,而出口集中于香港、美国、欧盟市场增加了出口不稳定性,对韩国、东盟和加拿大的出口也降低了出口不稳定性。总体而言,出口市场高度集中于亚洲并不是中国水产品出口不稳定的主要原因。反事实的模拟试验结果显示,地理集中度变化对中国水产品出口不稳定性的影响范围为-6.62%～16.41%。这些发现告诉政策制定者:出口市场的多样化并不必然降低中国水产品出口的不稳定性。

我国农产品出口不稳定性成因的初步探析——以粮食、茶叶、棉花为例

本文选取时间序列1985～2002年，以粮谷、茶叶和棉花为例，通过计量分析，从国内因素和国际因素两个方面对我国农产品出口不稳定性的成因进行了讨论。研究发现：不同农产品的不稳定性不同，受到的影响因素亦各不相同，通过影响国内需求波动和稳定国内供给可以显著降低不同商品的出口不稳定性程度，国外因素对于单个农产品的影响则没有国内因素显著；而考察其整体影响因素可知，国内的需求波动对于出口的价格和数量的不稳定性影响显著，国内的供给波动仅对出口额有影响，而国外需求波动则对出口量和出口额均有显著影响，对出口价格则无显著影响。

数据要素如何重构全球价值链分工格局:区域化还是碎片化

数据作为数字经济时代的新生产要素,已成为全球价值链重构的关键驱动力。本文在量化分析数据要素价值的基础上,基于网络分工视角,对数据要素如何影响全球价值链分工格局展开系统的理论分析和实证检验。研究结果表明:数据要素对全球价值链分工格局的影响存在两面性,但在西方国家的主导下,数据要素将推动全球价值链向着区域化的方向重构;机制分析显示,数据要素能通过驱动生产成本和贸易成本的相对变动,直接推动全球价值链重构;数据要素还能通过在资源配置、技术创新和规则制度领域的深刻变革,间接推动全球价值链重构。本研究为不同经济体在全球价值链重构背景下,共享数字经济时代发展的新机遇提供了明确的可行路径。