基于LSTM网络的粮食干燥机水分预测与优化

粮食干燥机的出机粮食水分预测有助于实现干燥机的智能化控制,从而可以减少干燥过程中的粮食损耗,对于粮食产后干燥环节有着重大意义。通过机器学习的方式进行预测,可以规避传统数学模型所存在的一系列缺陷。研究根据连续式谷物干燥机所提取的数据特征,提出了一种基于优化长短期记忆神经网络(LSTM)的稻谷出机水分预测模型。实验结果表明,出机水分与M_(in)、T_(o2)、T_(o3)、T_(d1)、T_(d2)、T_(d3)具有十分明显的相关性,通过设定不同的网络参数,确立了批尺寸50,学习率0.001,迭代次数50,时间步长50,神经元数100×100时效果最佳,此外还发现增加训练数据量,可以有效提高LSTM网络预测性能。将研究建立的LSTM模型与BP、ELMAN、NARX等算法以及普通LSTM网络(无dropout,单隐藏层)进行比较。结果发现,相较于其他网络模型,研究所采用的LSTM模型可以更好地预测稻谷出机水分,其平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R^(2))分别为0.12%、0.20%和0.94。研究所采用的优化LSTM模型具有较高预测精度,稳定性以及泛化性,可以为粮食干燥机的水分预测控制提供参考。

谈粮食烘干机出机粮水分的周期性振荡

通过对不同处理量(300～500 t/d)、不同烘干型式(顺流、混流、横流)、不同塔型(单塔、双塔)的粮食烘干机出机粮水分周期性振荡现象的分析,探求粮食烘干机的内在特性.

雏鸡的初饮与开食

雏鸡的初饮与开食是育雏早期管理方面的一个关键问题,做好它,可提高雏鸡成活率及鸡群的均匀度。一、初饮1日龄雏鸡第一次饮水称为初饮。出雏后经长途运输的雏鸡体内水分大消耗,因此应先饮水后开食。这样可促进肠道蠕动,吸收残留卵黄,排除胎粪,增进食欲,减少应激和感染的机会。