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刺槐林分材种出材量模型
被引量:
4
1
作者
刘悦翠
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
1998年第3期31-36,共6页
刺槐林分经济材、大径坑木、废材随林分平均年龄变化呈幂函数相关,随林分平均直径、林分平均高变化呈直线相关。柱材与小径坑木随林分平均年龄、林分平均直径与林分平均高的变化呈J型,小规格原木变化呈反J型,幂函数预测模型适用于...
刺槐林分经济材、大径坑木、废材随林分平均年龄变化呈幂函数相关,随林分平均直径、林分平均高变化呈直线相关。柱材与小径坑木随林分平均年龄、林分平均直径与林分平均高的变化呈J型,小规格原木变化呈反J型,幂函数预测模型适用于废材预测,直线型预测模型适用于经济材、大径坑木预测。各模型的相关系数均在0.99以上,相对系统误差小于±2.61%,相对均方差小于10.22%。林分材种出材率表可以应用于生产实践,也可用于计算林分工艺成熟龄。
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关键词
废
材
出材量模型
林分测定
刺槐
下载PDF
职称材料
题名
刺槐林分材种出材量模型
被引量:
4
1
作者
刘悦翠
机构
西北林学院林学系
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
1998年第3期31-36,共6页
文摘
刺槐林分经济材、大径坑木、废材随林分平均年龄变化呈幂函数相关,随林分平均直径、林分平均高变化呈直线相关。柱材与小径坑木随林分平均年龄、林分平均直径与林分平均高的变化呈J型,小规格原木变化呈反J型,幂函数预测模型适用于废材预测,直线型预测模型适用于经济材、大径坑木预测。各模型的相关系数均在0.99以上,相对系统误差小于±2.61%,相对均方差小于10.22%。林分材种出材率表可以应用于生产实践,也可用于计算林分工艺成熟龄。
关键词
废
材
出材量模型
林分测定
刺槐
Keywords
black locust
commercial wood
big diameter pit log
slash
outturn
model
分类号
S758.5 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
刺槐林分材种出材量模型
刘悦翠
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
1998
4
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