国家新闻出版署发布《关于报送国家重点出版物出版规划增补项目和执行情况的通知》

据国家新闻出版署网站9月3日消息,为有效实施“十四五”国家重点出版物出版规划,进一步推动精品出版工作,国家新闻出版署印发《关于报送国家重点出版物出版规划增补项目和执行情况的通知》,对规划增补调整工作作出安排。各地区各部门各出版单位组织报送增补项目2512个,经评审论证,确定“十四五”国家重点出版物出版规划增补项目590个,其中图书出版项目524个、音像电子出版项目59个、数字出版项目7个。同时,确定有关出版单位申请变更项目18个,与规划增补项目一并公布。

出版深度融合发展价值论:动因转向、价值意蕴与体系建构

文章在阐述出版深度融合发展价值体系构建的实践和理论动因深层转向的基础上,界定了融合出版内在价值、外在价值以及价值准则的内涵,分析了其客观性、主体性、社会历史性特征,重点阐述了自洽耦合、融会贯通以及嵌入融合三方面价值融合意蕴,详细论述了数智技术赋能的意识形态功能、文化功能、经济功能和技术功能的内在价值,论述了面向个人、社会、国家和国际等多层次主体赋权的外在价值以及回归出版本质的融合出版价值准则,首次进行了融合出版价值体系建构,进一步丰富了融合出版自主知识体系。

加强大学出版社合作交流,推动大学出版事业高质量发展

大学出版社是传承文明、传播知识、弘扬学术、发展教育的社会主义意识形态重要阵地,在新时代肩负着推动文化繁荣、建设文化强国、建设中华民族现代文明的文化使命。大学出版社要通过大学出版社协会等合作平台不断加强主题出版、学术出版、国际出版和融合出版方面的合作交流,集体答好出版的中国之问、世界之问、人民之问、时代之问,推动大学出版事业高质量发展。

数据要素视域下的出版数据分类:动因·框架·策略

数据已经成为关键生产要素,是出版业数字化、智能化的前提和基础。出版数据分类是出版业释放数据要素价值、激发数据要素潜能的核心议题。应基于提升出版数据开发和使用效率、促进出版数据共享与协同、支持精准决策和市场营销、保障出版数据安全与治理四个方面的迫切需要,从出版产业链调节、内容主题、数据来源、数据主体、数据用途五个方面开展出版数据分类建设工作。不同标准和维度的分类对出版数据开发、利用和管理有重要意义和价值。为进一步提升出版数据分类的科学性、合理性和效能,出版单位须建立完善的出版数据处理流程,深化数据应用与出版业务融合,加强出版数据人才队伍建设,构筑数据安全与隐私保护治理体系。

论出版活动中的“六个什么”

出版活动是一个完整的整体,是一个复杂的系统,是各子系统的总和,也是一个不间断的过程,只有对其进行整体性、综合性和系统性研究,才能对其活动规律有更深刻的认识和把握。事实上,出版活动是由是什么、做什么、传什么和看什么4个子系统有机构成的,同时,这4个子系统始终贯穿着“由什么人来完成”这一决定性因素,始终贯穿着“为什么如此控制”这一选择性因素,始终贯穿着运用系统论方法进行综合性判断和实践的方法论因素。这些因素共同构成了多姿多彩的出版实践。

出版大趋势:基于利益相关方等多维视角的预测

出版趋势的预测能够为出版未来发展提供可借鉴思考的决策性支持。数智时代,出版的载体形态将超越传统的物理介质而变得愈加丰富。“书非书”,其本质只是内容载体。智能化内容生成范式的出现,使作者不再是内容创造的唯一主体,出版业也不再是作者选择内容传播的必选项。读者在新的社会环境下逐渐从以往的学习者身份转变为“玩家”身份,更享受内容的“悦读”,形成了浅层次、非线性、功利性和体验式的阅读趋向。出版人需在秉持“政治家办报”精神的基础上谋求出版经济效益的增值。出版业则需在新的时代背景下进行产业再定位,从当前的加工工业转变为创意产业,以“出版+科技+创意”的形式激发产业的创新活力。

出版数据产品化:出版数据要素价值释放的关键

在简要分析数字出版和数据出版、数字出版产品与数据出版产品的区别与联系的基础上,本文提出“数据出版产品,是指出版单位对作品、版权素材、排版文件等原始数据采用特定算法,经过数据挖掘而形成的二次数据、衍生数据、可视化数据,具备统计、分析、预测、预警等功能”,界定了出版数据产品化的基本内涵,即“从出版原始数据到出版数据产品的过程”,明确了出版数据产品化是出版数据资源到出版数据资产的关键步骤,是调用数据资源、发展数据出版业态的枢纽环节。出版数据产品化的基本流程包括出版数据采集、存储、分类、分级、清洗、标引、计算与建模及新数据生成等。对出版数据产品化所面临的问题及应对路径进行思考和分析,有助于推动出版数据产品化的健康发展,为出版业注入新的活力和动力。

出版数据资产入表:内涵意义、现实挑战与路径探讨

从出版原始数据建设到出版数据资产的形成,要经过数据资源化、资源产品化、产品资产化等历程。出版数据资产是出版机构拥有或控制的、可以计量或交易并能带来经济效益或社会效益的出版数据资源,其技术可计量形态包括盒装数据资产、出版数据库产品与服务、出版大数据产品与服务、出版大模型与数据核验服务。从大部分出版机构的业务实践来看,数据资源无形资产是出版数据资产入表的首选。出版数据资产入表在具备盘活出版数据资产、加速出版业数据化转型升级及充分释放出版业数字经济潜力等战略意义的同时,也面临着认定难、确权难、估值难等突出问题。要解决上述问题,须审慎推进出版数据资产入表试点工作,深入推进完善出版数据确权授权机制,建立健全出版数据资产评估和定价体系,跟踪和应用最新的数据管理和分析技术,以及大力培育出版业数据要素市场生态体系。

出版深度融合发展的政策沿革、分析与趋势

出版深度融合发展的政策体系沿革由“数字出版诞生与出版业数字化转型升级”“传统出版和新兴出版全方位融合发展”“出版深度融合发展与全媒体出版传播体系”三个阶段所组成。出版深度融合发展政策体现了融合思维、深度思维及新发展理念,反映了出版调节融合和治理融合特征。未来的出版深度融合发展政策走向需从释放出版数据要素价值、加快形成出版业新质生产力,以及全媒体出版传播新生态构建三方面重点着力。

新时期内部资料性出版物发展的困境与路径

内部资料性出版物作为一种历史地形成的出版形态,有其独特的价值功能。在不同的历史时期,内部资料性出版物曾经发挥过重要作用。长期以来内部资料性出版物存在底数不清、身份不明、违法不察、整治不力等现实问题,要促进其健康有序发展,需要坚定贯彻落实“严控总量、优化存量、提高质量”的总体要求,通过综合治理、思想引领、评估审读、资源配置、评奖评优等方式激发内部资料性出版物的内生活力,形成以数字化管理、独立第三方参与、社会性评价为主要特征的工作模式。

新质生产力赋能数据出版:动因、机理与进路

分析出版数据价值的动因、机理和进路,推动数据出版的理论框架构建。文章指出新质生产力赋能数据出版的动因在于供给新型生产要素、创新数据出版形态、形成数据治理新范式、催生数据出版新岗位;在梳理出版元数据价值、数字化价值以及数据化价值的基础上,分析出版业数据价值的媒介跃升与媒体融合、数据要素核心地位确立、出版数据要素加数效应走向乘数效应等演进机理;提出数据价值实现进路:以数据要素为理念,加快出版数据产品化进程;以内容数据为核心,积极构建出版数据中台;建立合规使用的数据产权制度,探索出版数据可信流通体系;完善出版数据治理机制,提升出版数据治理能力;设立首席数据官职务,引领新生产要素应用。

数据出版编辑:基本内涵与核心范畴研究

数据出版编辑是激活出版数据要素潜能、释放出版数据要素价值、发展数据出版新业态的主体性力量和重要推动力。其核心范畴包括素质范畴、类型范畴和活动范畴。其中,素质范畴包括政治素质、出版业务素质和数据专业素养;类型范畴包括出版首席数据官、出版数据工程师、出版数据分析师、出版数据建模师、出版数据产品编辑、出版数据营销专员、出版数据安全专员、出版数据治理专员8种类型;活动范畴包括数据收集、数据存储、数据使用、数据加工、数据传输、数据提供、数据公开共7类数据编辑活动。

出版业高质量发展目标之创新发展——以新质生产力推动出版业高质量发展

创新发展是基于新发展理念的出版业高质量发展目标的第一向度。出版业的创新发展,一是要推动出版管理体制机制创新,提升出版治理效能,促进出版治理体系现代化;二是要推动出版运行机制创新,构建文化特色鲜明的现代出版企业制度;三是要推动出版要素集聚创新,提升出版新质生产力,形成政府引导、市场导向、产学研用相衔接的出版协同创新体系。

数字时代的图书出版策划

随着数字时代的到来,图书出版业的转型也被提上了日程。电子书和在线出版平台的兴起改变了人们获取图书的方式,也为学者、作家和出版社带来了新的机遇和挑战。目前,学术界已经开始逐渐接受开放获取出版,这进一步加快了知识的传播速度,但也带来了出版经济和质量方面的问题。

AIGC技术在数字出版中的创新应用与发展——《智慧出版:大数据背景下图书出版商业模式重构》荐读

人工智能内容生成(AIGC)技术的出现推动了内容生产机制的变革,它是一种基于人工智能的自动化生成语言文本、图像音视频的多模块技术。在文化出版领域,内容生产是最重要的环节,AIGC技术能够有效解决出版机构的内容产出焦虑,在图书出版的选题策划、内容制作、营销发行等方面大有可为,能够深入改革数字出版机制,大幅提高图书出版工作效率。基于AIGC技术特点,要结合当前数字出版发展需求,构建人机高度协同的智能创作生态框架,为AIGC技术在数字出版中的创新应用打下坚实基础。《智慧出版:大数据背景下图书出版商业模式重构》一书,研究了出版市场参与主体在大数据背景下市场功能的变迁、大数据对图书出版产业链产生的影响、图书出版商业模式构成要素变迁的原因和动力,以及图书出版社会网商业模式与智慧图书中盘之间的协同关系,为大数据环境下图书出版业新型智慧中盘的构建提供了参考,也为研究AIGC技术在数字出版中的创新应用与发展带来了启发。

海外初创教育出版企业融合发展方式研究

研究海外初创教育出版企业在融合出版产品开发、市场运营等方面有价值的理念和做法,批判性吸收其中的经验,可为我国教育出版企业的融合发展提供参考和借鉴。本文以39家海外初创教育出版企业为研究对象,结合文本分析和案例分析展开研究。研究发现,在产品开发方面,开发人工智能数字教育产品已成为融合出版产品开发的新趋势;数字教材开发及教材租赁业务是部分初创出版商寻求的重要渠道;抵御人工智能带来职业冲击的在线教育平台也成为重要创业方向。从融合出版运营过程看,传统出版商仍是主流内容供应商;吸引用户自主订阅是主要分销方式;提升用户体验和员工快速决策能力尤其受到关注。教育出版企业积极拥抱并广泛采纳包括人工智能在内的新技术,政策引导技术密集型企业参与融合出版产业链,以及企业内部开展业务结构和出版实践变革,可能是我国教育出版企业加快推进融合出版工作的有效方法。

出版数据要素的概念、特征与作用机制

出版数据要素“是什么”“有何特征”“有何功能”是认知和理解出版数据要素的基础问题。出版数据要素是指以比特形式被计算机存储和处理,并被投入出版生产经营过程中的数据资源。作为关键生产要素,出版数据要素成本低、大规模易获取、用途广泛,还具备虚拟性、非竞争性、部分排他性、规模报酬递增及智能即时性特征。出版数据要素的挖掘、建设和应用,有助于丰富出版要素体系,提升出版要素体系质量;有利于创新数据出版新业态,完善出版业价值体系;能够有效打通融合出版数据底座,强化全媒体出版传播体系构建;有益于完善出版治理方式,推动出版治理体系现代化;最终实现生产要素体系底座的创新,推动出版业高质量发展。

全媒体传播体系下出版深度融合发展研究

在全媒体传播体系建构纳入国家战略规划背景下,处于数字化浪潮中的中国出版业面临产销技术、业务模式、组织机构等多方面的冲突与转型。在完成从数字出版到融合出版的过渡后,出版深度融合成为当下我国出版业面向未来生态建设的全新趋势。本课题紧密结合数字化环境下的新出版传播体系,以全媒体传播视角审视出版产业的深度融合问题,探讨出版融合发展的理论框架,以传统出版转型为立足点,构建多维度、系统化、针对性的全媒体传播体系下出版深度融合发展的实践路径和生态保障体系。

融合出版思考及实践路径

融合出版是出版业高质量发展阶段的客观要求,也是出版业数字化转型升级的必由之路。如今,融合出版俨然成为出版领域的一个热词,从产品(出版物)、技术(出版流程)、渠道(出版营销)到盈利模式(异业合作),对出版上下游都产生了深远影响。随着融合出版程度日益深化,出版社面临新一轮的机遇和挑战,亟须探索一条数字化、立体化、全方位的融合出版道路。本文将从实际案例出发,就融合出版实践路径进行深入分析,以期对出版社适应融合出版新趋势提供可行性建议。

新质生产力驱动出版高质量发展的三个着力点

新质生产力是出版高质量发展的内在要求和重要引擎。以新质生产力推动出版高质量发展,在劳动者质变方面,须提升编辑数智素养,建设高素质的出版人才队伍;丰富编辑岗位类型,设立首席数据官,引领新生产要素应用;革新编辑机制,构建充分体现创新要素价值的机制体系。以新质生产力推动出版高质量发展,在劳动资料质变方面,须着力研发出版业新质生产工具,在融合出版ERP、专业语料库嵌入型的智能编校排系统、出版领域垂直大模型以及数据化转型技术装备方面取得重大突破。以新质生产力推动出版高质量发展,在劳动对象质变方面,须分类分级建设出版数据,强化出版数据产品服务供给,构建出版要素机制,推动出版数据供给、交易和使用,从而激发出版业数据要素潜能,实现出版业数据要素价值增值。