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上海市出租汽车出行时空分布规律研究
被引量:
10
1
作者
邓中伟
季民河
《城市交通》
2012年第1期68-74,共7页
为测定大样本视角下出租汽车出行时空规律,采用探索性空间数据分析(ESDA)技术进行相关研究。从上海市出租汽车调度系统的GPS数据提取单个运营日9921辆出租汽车的OD样本,按街道和时段统计出租汽车OD的时空发生量,定义并计算各区域各时段...
为测定大样本视角下出租汽车出行时空规律,采用探索性空间数据分析(ESDA)技术进行相关研究。从上海市出租汽车调度系统的GPS数据提取单个运营日9921辆出租汽车的OD样本,按街道和时段统计出租汽车OD的时空发生量,定义并计算各区域各时段的载客空间密度指标,运用ESDA技术分时段计算、分析全局和局部莫伦值(Moran's I)。全局分析结果表明,上海市出租汽车出行在全局分布上具有较强的空间正自相关性,这与城市中心商业区高度集中的活动分布有关。局部分析结果表明,上海市出租汽车出行分布呈"句"字形聚集结构。全局结构和局部结构在时间序列上变化较小,表明上海市出租汽车出行分布的时空结构明显且稳定。
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关键词
出租汽车od
出行时空分布
探索性数据分析
莫伦值
GPS
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职称材料
题名
上海市出租汽车出行时空分布规律研究
被引量:
10
1
作者
邓中伟
季民河
机构
华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
华东师范大学中国东西部合作研究中心
出处
《城市交通》
2012年第1期68-74,共7页
基金
国家自然科学基金项目"被动式GPS跟踪数据中出行信息的智能化自动提取"(40771138)
文摘
为测定大样本视角下出租汽车出行时空规律,采用探索性空间数据分析(ESDA)技术进行相关研究。从上海市出租汽车调度系统的GPS数据提取单个运营日9921辆出租汽车的OD样本,按街道和时段统计出租汽车OD的时空发生量,定义并计算各区域各时段的载客空间密度指标,运用ESDA技术分时段计算、分析全局和局部莫伦值(Moran's I)。全局分析结果表明,上海市出租汽车出行在全局分布上具有较强的空间正自相关性,这与城市中心商业区高度集中的活动分布有关。局部分析结果表明,上海市出租汽车出行分布呈"句"字形聚集结构。全局结构和局部结构在时间序列上变化较小,表明上海市出租汽车出行分布的时空结构明显且稳定。
关键词
出租汽车od
出行时空分布
探索性数据分析
莫伦值
GPS
Keywords
taxi
od
spatiotemporal distribution
Exploratory Spatial Da-ta Analysis(ESDA)
Moran's I
GPS
分类号
F572.88 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
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上海市出租汽车出行时空分布规律研究
邓中伟
季民河
《城市交通》
2012
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