基于出租车轨迹活跃度的北京市商业空间选址推荐

出租车轨迹反映地区的热点强度和交通拥堵程度,在居民出行、交通管理、商业选址等方面得到广泛的应用。利用北京市出租车轨迹数据实现了不同区域道路车频监测,提出了改进的OD矩阵(Origin-destination Matrix)算法实现了车辆轨迹信息的提取和鉴别。该算法在原有OD矩阵算法基础上增加了区域密度分析、数据清除干扰和函数模型的转换,解决了原先使用OD矩阵不确定性及复杂性问题,提高了商业空间选址推荐精度。算法通过Google Earth地图对所选区域进行结果验证,其商业推荐精度优于原算法。