考虑供需变化的城市出租车运力投放优化研究

根据不同区域出行需求差异,科学投放出租车运量,有利于降低乘客等候时间,提高出租车运营效率.文中以出行者候车时间最少为目标,考虑出租车需求与供给随时间的动态变化,建立最优化模型,并采用遗传算法对问题进行求解.通过算例分析,验证了模型的可行性;讨论了出租车总体规模及区域间行驶时间等因素对布局结果和乘客平均等候时间的影响,并给出了出租车合理规模确定方法.

网约车情境下出租车运力投放政策的风险评估分析

随着我国城市规模的扩大,居民出行的"打车难"问题日益凸显,而城市出租车的保有量长期保持不变,亟待政府监管部门增加运力投放规模,缓解市场的供需矛盾。然而,网约车新业态的出现,对现有出租车市场带来了极大的冲击,如何评估政府增加出租车运力投放规模可能引发的市场和社会风险,具有重要的社会意义。本文在行为经济学的框架下,将网约车冲击作为出租车市场环境的嵌入因素,分析政府运力投放的政策行为短期对于出租车市场主体心理预期的影响,以及市场主体相应的反馈行为,并进一步从市场短期供需失衡的潜在市场风险和突发社会问题引发的潜在社会风险两个维度进行政策风险评估,提出政府监管部门应当在运力投放的方式、规模、时间节点和政策表述等方面制定合理的策略,以实现引导出租车市场供需达到长期均衡的政策目标的实现。