甜樱桃花朵出粉量花粉粒大小及形状的研究

对甜樱桃９个品种（系）研究表明，花朵鲜重多在１ｇ以上，花朵出药量为１０１３：１，花药出粉量为４５：１，花粉轴径平均值为４０４２．９μｍ，呈近圆乃至圆形，但不同品种（系）间，其花朵鲜重、出粉量、花粉粒大小及形状等均有明显差异。

基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化

为了优化磨煤机系统参数,提高磨煤机出粉量,结合磨煤机系统参数和出粉量建立误差反向传播算法(BP)神经网络磨煤机出粉量模型,对参数进行软测量。为提高软测量准确度和对参数优化的效果,提出一种新的基于融合策略改进的粒子群优化BP算法,用于磨煤机系统参数和出粉量数据之间的非线性映射,建立估算模型。将估算模型应用于磨煤机出粉量的软测量中,为验证基于融合策略改进的粒子群优化BP算法的可靠性,将该算法与传统粒子群优化BP算法和传统BP算法对磨煤机出粉量的计算进行对比。结果表明:基于融合策略改进的粒子群优化BP算法模型对磨煤机出粉量有较好的软测量能力,预测值与实际值平均相对误差仅为3.8139%。

基于MFO-SVR的球磨机出粉量估算

针对球磨机出粉量难以测量的问题,文章借助以数据驱动为基础的软测量技术,建立了基于支持向量回归机(support vector regression,SVR)的球磨机出粉量估算模型。为减小模型的误差,使用飞蛾火焰优化(moth-flame optimization,MFO)算法对SVR的惩罚因子C以及径向基函数(radial basis function,RBF)核系数g进行优化。为验证MFO算法的可靠性,将此算法与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)进行比较,分别建立了球磨机出粉量的MFO-SVR、PSO-SVR、GA-SVR模型,试验结果表明MFO-SVR估算模型对出粉量有较好的预测和泛化能力。

基于改进PSO-SVM的球磨机出粉量估算

结合球磨机系统参数,利用支持向量机(SVM)建立球磨机出粉量的估算模型。为减小估算模型的误差,提出了一种基于模拟退火改进的粒子群(PSO)优化SVM算法用于球磨机系统参数和出粉量之间的非线性映射,以此建立估算模型,并以平均相对误差和平方相关系数为指标对模型的性能进行评估。为验证改进算法的可靠性,将改进的算法与传统的SVM算法进行对比。仿真结果表明:改进的算法对出粉量有较好的预估能力,预测值与实际值平均相对误差为2.2008%,平方相关系数为0.9587。

球磨机磨制煤粉出粉量下降问题分析及解决

2004年、2007年水煤浆气化及煤化工国家工程研究中心先后进行了干煤粉气化炉、水冷壁气化炉的中试研究工作。粉煤的使用是这两个中试试验的共同处之一，且煤粉的磨制是这两种气化工艺中的一个重要单元。两个中试开车过程中，在操作条件未发生变化的情况下，暴露出制粉量不足的问题，特别是在系统连续运行的状况下，此问题尤为严重。经过分析、处理，制粉量重又恢复。笔者在此做以下陈述，供参考、借鉴。

红薯多出粉加工技术

适时起薯。红薯起早成熟不够，出粉率低，起晚易受霜冻，也影响出粉率。早熟品种以9月10～20日、晚熟品种以下霜前3～5天起薯为好，此时气温适宜，红薯粉碎后粉浆发酵快，出淀粉多出粉率最高。起薯时间过晚，气温降低，薯块内淀粉逐渐转化为糖，出粉率就降低了。尤其是把鲜薯加工成薯干，出粉率就会大大下降。

红薯多出粉加工技术

据专业加工显示:将红薯直接加工成粉团出售,可比卖鲜薯提高经济效益2～3倍.但怎样提高鲜薯出粉率呢?根据笔者加工经验,主要有以下技术环节.

煤层气储层煤粉运移规律试验研究

在研究煤粉形成及运移规律的基础上,通过室内人造裂缝的方法,开展了不同粒径的煤粉在不同裂缝宽度、不同流动速度下的运移规律试验,研究了裂缝宽度、流动速度、煤粉粒径与出粉量、渗透率的关系,对制定生产中煤粉控制措施具有重要的指导意义。研究结果表明,随着流量的增大,煤心出口端煤粉含量增多,煤岩的渗透率下降,渗透率伤害率升高;在排水的初始阶段,在相同裂缝宽度、相同颗粒直径下,随着排水体积的增加,渗透率伤害率非常大,但是排出一定体积之后再继续排水,渗透率下降速度减慢。

1000MW机组直吹式制粉系统性能分析及其运行优化

对某电厂2台1 000 MW机组的制粉系统从动态分离器转速特性、磨辊加载压力调整试验和磨煤机出粉量特性等方面进行了分析,阐明了影响磨煤机出粉量和单耗的因素,得出了磨煤机的经济运行参数。

冰黄五苓散喷雾干燥工艺研究

目的选择冰黄五苓散喷雾干燥的最佳工艺条件。方法应用正交试验法,以每小时药粉产量、含水量为考察指标,对影响冰黄五苓散喷雾干燥过程的塔前风温、风压和浸膏相对密度等三因素进行考察。结果正交试验法设计的三个因素中,考察收粉量,浸膏的相对密度影响较显著,入塔风压和塔前风温影响不显著;考察含水量,浸膏的相对密度、入塔风压和塔前风温的影响均不显著。结论最佳工艺条件为入塔风温180℃,入塔风压-1500Pa,浸膏相对密度为1·22;采用喷雾干燥工艺生产的冰黄五苓散有效成分中大黄素的含量和水浸出物明显高于原冰黄五苓液。

正交试验法优选甘草浸膏的喷雾干燥工艺

目的研究甘草浸膏的喷雾干燥工艺。方法采用L9(34)正交设计法,以喷雾粉出粉量、甘草苷和甘草酸的含量以及水分为检测指标,考察进风口温度、出风口温度、浸膏比重对甘草浸膏喷雾干燥的影响。结果优选喷雾干燥工艺为:进风口温度150℃、出风口温度90℃、浸膏比重1.15。结论该工艺合理、稳定,为工业化生产提供了实验依据。

正交试验法优选黄连浸膏的喷雾干燥工艺

目的:优选黄连浸膏的喷雾干燥工艺。方法:采用L9(34)正交设计法,以喷干粉出粉量、小檗碱含量和含水量为指标,考察进风口温度、出风口温度、浸膏比重对黄连浸膏喷雾干燥工艺的影响。结果:优选的喷雾干燥工艺为进风口温度180℃,出风口温度80℃,浸膏比重1.15。结论:该优选工艺合理、稳定,可为黄连的工业化生产提供实验依据。