考虑舒适度因素的出行价值模型

为了探究舒适度对出行者路径选择的影响,通过分析出行舒适度的影响因素,构建舒适度价值模型,从而建立考虑舒适度因素的出行价值模型。首先考虑行程时间、出行费用和舒适度3种出行价值的影响因素,建立出行价值模型;然后采用意愿调查法对出行者舒适度选择特征进行调查,以性别、年龄、出行方式、行程时间为特征变量,通过排序选择模型对舒适度选择概率进行标定,发现交通方式和行程时间两种影响因素对舒适度选择具有显著影响。通过计算出不同交通方式、不同行程时间对应的舒适度选择概率,从而得到不同出行状态下的舒适度概率分布,由此建立了基于舒适度排序选择模型的出行价值模型。最后以公交车出行价值为参考,进行算例分析,利用AHP层次分析法,对行程时间、出行费用和舒适度3种因素的单位价值进行判断,得出出行价值计算模型,分别针对考虑和不考虑舒适度的出行价值模型进行比较分析。结果表明,当考虑舒适度因素时,私家车和自行车的出行价值分别下降了2.6%和30.2%。由此可见考虑舒适度的出行价值模型能够更好地评价不同出行方式的价值差异。

基于出行剩余理论的旅游出行方式选择研究

为揭示旅游出行需求主体选择出行服务方式的规律,研究旅游出行特性,提升研判运输通道上旅游客流选择出行服务方式的准确性,构建基于出行剩余理论的休闲旅游出行方式选择模型。从需求独立价值角度刻画旅游出行人群的出行行为,在旅游出行价值特征方面强调出行服务方式的情感价值和游客空间行为价值,在出行剩余理论基础上对旅游出行方式选择进行细化分析。以西安和成都为旅游出行的OD点进行情境模拟算例研究,根据游客对沿途旅游资源的偏好差异将出行需求主体分为3类,分别计算其出行剩余,根据出行剩余最大化原则讨论其最佳出行服务方式。研究结果表明,由于3类游客对特定旅游资源数量、品质情感响应、偏好等存在差异,所对应的最佳出行服务方式有所不同。

出行时间价值计算及应用研究

传统的出行时间价值计算方法无法考虑出行者主观因素对出行时间价值判断的影响以及出行时间的利用效率问题.本文综合应用生产法、收入法及非集计Probit模型,引入节省时间利用系数,建立了出行时间价值计算综合模型,对传统方法做出改进;应用已建时间价值计算模型及佛山市南海区出行调查数据计算出行者的广义出行费用,进而建立了出行频率预测Logistic模型;根据出行频率预测及敏感性分析对南海区实施拥挤收费策略的可行性进行了评价.结果表明,改进的时间价值计算方法可以充分考虑出行者主观因素对其时间价值判断的影响,解决时间价值利用率问题,并且提高时间价值计算的准确率.已建方法可为出行行为分析、预测和交通需求管理策略评价提供理论支持.

私家车出行者通勤出行时间价值

私家车出行者的通勤出行时间价值是实施和评价道路拥挤收费项目的重要参数之一.本文利用大连市私家车出行者意向调查数据,分别使用Logit模型和时间系数为常数、费用系数服从对数正态分布的Mixed Logit模型来标定私家车出行者通勤出行时间价值.标定的结果显示:两个模型标定结果中的各参数的t值都非常显著;MixedLogit模型标定结果中的最大似然值和优度比都优于Logit模型;使用Logit模型标定的私家车出行者通勤出行时间价值为24.58元/小时;使用Mixed Logit模型标定的私家车出行者通勤出行时间价值服从参数为2.73和1.09的对数正态分布.在实施和评价道路拥挤收费项目时,推荐使用Mixed Logit模型的标定结果.

基于SP调查的城市公共交通出行时间价值估计

城市公共交通乘客出行成本的量化研究,对于科学合理地评价公共交通系统的社会效益意义重大,而出行时间价值是进行乘客出行成本估计的一个重要环节.本文以北京市市区居民SP调查数据为依托,通过分析公共交通出行时间价值的影响因素,选取Logit模型为基础模型,引入'出行者收入'作为模型新增变量,并针对工作商务、社会娱乐两种出行目的在不同换乘情况下出行时间价值模型进行参数标定,建立了基于SP调查数据的改进型时间价值求解模型,并计算得到北京市公共交通出行者在不同出行目的和有无换乘情况下的换乘时间价值、候车时间价值以及运行时间价值.研究发现,工作商务出行目的出行时间价值普遍高于社会娱乐的出行时间价值,出行者在不同出行目的和有无换乘情况下的候车时间价值,大于换乘时间价值以及运行时间价值,并且有换乘情况下的候车时间价值大于无换乘情况下的候车时间价值.

基于Mixed Logit模型的私家车通勤出行时间价值

假定时间参数为常数,费用参数服从对数正态分布,建立了出行路径选择的MixedLogit模型。利用大连市私家车出行者出行意向调查数据对该模型进行了150次仿真实验。结果表明:各个参数的t检验值均比较显著,模型的优度比也较高,参数的估计值具有很强的集中性。采用150次仿真结果的平均值作为私家车出行者通勤出行时间价值分布函数的参数估计值,得到该分布函数服从参数为2.73和1.09的对数正态分布。这一分布函数可以作为实施和评价道路拥挤收费项目的依据。

基于SP方法的重庆居民轨道交通出行时间价值及影响因素分析

出行时间价值(Value of Travel Time.VOTT)对于城市交通设施建设和交通政策的经济价值评估和政策决策具有重要的作用。国外学术界已对VOTT内涵、影响因素及计算方法、模型、案例应用等方面进行了较多研究,但国内这方面的研究还较少见,处于国外理论借鉴学习阶段。本文运用意愿偏好法(Stated Preference.SP)计算原理,然后通过SP调查法的问卷调查,以重庆市轨道交通出行人群为例进行实证研究,研究结果表明:重庆市居民轨道交通出行的平均VOTT为9.29元/h;出行时间价值受收入水平、出行时段、性别等因素影响显著;收入水平较高,通勤性、商务性、高峰期出行人群,其时间价值相对较高;男性出行时间价值略高于女性。

基于MNL模型的城市公共交通出行时间价值估计

在进行公共交通换乘行为变化敏感度分析以及公交票价的制定过程中,均需将出行时间和费用联系起来考虑,出行时间价值是联系出行时间和费用的纽带.本文首先分析了基于随机效用最大化理论的Multinomial Logit(MNL)方式选择模型的基本思想,用MNL方式选择模型的简化模型对出行时间价值进行了量化.接着以北京市为例,考虑出行者的出行时间、费用以及收入等因素,估算出了北京市各种收入群所对应的出行时间价值.然后通过对选择公共交通出行者属性的分析,加权平均各种收入群对应的出行时间价值,最终估计出了北京市城市公共交通的出行时间价值.估算结果符合北京市的实际情况.

多因素影响下的城市居民出行行为时间价值

为提高居民出行效用,对多因素影响下的城市居民出行行为时间价值的确定方法进行了研究。首先分析了行为时间价值确定过程中的影响因素。然后针对不同出行方式的出行者,应用效用最大化原理及随机效用模型建立出行效用与影响因素之间的函数关系,提出了居民出行行为时间价值模型计算方法。最后以长春市居民出行调查结果为例进行了实证分析,并将结果同传统时间价值模型计算结果进行对比,结果表明本文模型的计算结果更加有效可靠,并符合实际情况。

出行时间价值最大熵分布估计模型

为提高使用时间价值数据拟合其统计分布的精度，将最大熵原理分别与低阶（≤6）经典矩和概率加权矩相结合，建立了时间价值低阶经典矩与概率加权矩统计分布函数模型。仿真结果表明：在大样本量下，利用经典矩与概率加权矩对参数估计的精度相当，在小样本量下（ 〈30），采用概率加权矩估计参数的相对误差在10％-35%之间，而采用经典矩估计参数的相对误差在20％-80％之间。可见利用概率加权矩克服了经典矩模型在小样本量下参数估计的大偏差问题，且利用其可以准确地预测交通方式分担率与分析交通定价政策对交通行为的影响。

多因素作用下旅客多模式交通出行时间节省价值测算与应用

为测算人、车及交通枢纽等多维因素作用下旅客多模式交通时间节省价值,基于活动分析法获取旅客全过程出行RP数据,将传统的普通铁路列车作为参考方式,建立多因素作用下旅客区域多模式交通出行效用与影响因素之间的函数关系模型。根据边际效用递减规律确定旅客区域多模式交通城际出行的时间节省价值计算方法,并将测算结果应用到旅客运输方式选择合理性判定与新建运输方式价格制定。研究结果表明:旅客乘坐飞机、高铁相对于普通铁路列车的时间节省价值分别为60.09元/h和24.18元/h;从综合运输体系多模式交通时间节省价值的角度考虑,年收入在(48 320,120 180)元,对应的月收入在(4 026,10 015)元的旅客适宜选择高铁出行,年收入高于120 180元,对应的月收入高于10 015元的旅客适宜选择飞机出行;另外,基于时间节省价值构建了新建运输方式定价公式,应用本研究提出的定价公式测算了武广通道高铁票价,结果表明基于时间节省价值测算确定的高铁票价为441.62元,与现在武广高铁的实际票价463.5元相比,误差率仅为4.72%,说明本研究测算的时间节省价值在新建运输方式定价方面具有较好的科学性和应用价值。研究成果可为我国现代综合运输体系构建过程中多模式交通的定价及资源配置提供较为科学的参考依据。

基于能耗与出行时间价值视角的汽车共乘边界分析

为了评估汽车共乘方式在中国推进的可行性,从能耗和出行时间价值视角建立汽车共乘边界模型,探索影响共乘方式推进因素,以西安小汽车出行为例,验证汽车共乘边界模型的科学性和准确性.结果显示,共乘方式油耗与增载旅客数呈强反相关关系,与旅客体重呈弱正相关关系,与旅客周转量增加率呈强正相关关系;西安市汽车共乘边界条件要满足增载旅客数大于1.37倍周转量增加率,旅客单位出行时间价值小于92.7元;按照10辆车增载1.37个乘客计,西安市一年可以节省燃油500万升,汽车共乘方式在西安具有很好的推进潜力.

城市轨道交通出行幸福价值评估研究——以长沙地铁为例

基于计划行为理论,构建城市轨道交通出行选择框架,依据长沙地铁出行SP调查数据,运用因子分析法,考量城市轨道交通出行幸福价值指数和出行幸福价值。结果发现:客观价值、主观价值、主观感觉、出行者特征和出行特征等功能因子决定地铁出行幸福价值;部分常用出行选择决定因素没有得到认同;出行幸福价值中部分客观价值与主观价值的认知存在不一致。鉴此,应在线路成网、改善交通接驳和最后一公里的方便性、增加发车频次、优化公共交通等级计费、传播城市轨道交通优势等方面提高出行幸福价值。

基于出行时间价值的可变线路式公交票价设置

可变线路式公交作为一种介于常规公交和出租车之间的新型运输方式,可以满足乘客“门到门”的出行需求。首先对比常规公交、可变线路式公交和出租车的服务特征,然后以乘客单次出行为研究对象,基于出行时间价值理论,考虑无需求站点情况下的服务水平差异进行票价初步设置,最后在有需求站点情况下进行票价偏离补偿,得到可变线路式公交乘客的具体票价。

基于SP调查的出行时间价值估计方法研究

出行时间价值是出行成本计算的重要依据。为了得到居民在不同拥车水平和出行目的下的出行时间价值,选取时间和费用为观测变量,设计正交SP调查问卷,建立多项Logit模型。选用交通建模软件TransCAD6.0并结合GISDK二次开发工具进行参数估计。以东莞市SP问卷调查数据来验证模型。研究发现,出行时间价值模型估计与通过收入法匡算的结果一致,模型拟合度较高,且分类指标呈现为有车家庭高于无车家庭,弹性出行高于刚性出行。

基于SP调查的出行时间价值估计及出行者属性影响分析

出行时间价值是宏观交通模型的重要参数,其取值准确与否直接影响交通模型的精度。以佛山市顺德区居民出行时间价值调查为例,采用正交实验设计方法设计了SP调查。建立了基于随机效用最大化理论的多项Logit模型,计算了不同拥车和目的的出行时间价值,并用收入法对计算结果进行了校核,验证了模型计算结果的合理性。分析了出行者属性对出行时间价值的影响,得出了拥车、高收入和高学历的出行者出行时间价值更高,对出行时间更加敏感,对费用敏感度降低的结论。研究成果可为中小城市出行时间价值计算和分析提供参考,同时可为出行行为分析、预测和交通需求管理策略评估提供数据支持。

居民出行时间价值研究——以南京市为例

合理估计居民的出行时间价值有助于为交通基础设施的建设评价及公共交通方式票价制定提供理论依据.该文首先构建了居民出行方式选择Logit模型,通过公式推导得到了单位出行时间价值(Value of Travel Time,VOT)与构建的Logit模型中的参数间的关系,最终结合南京市的交通出行统计数据并运用数值分析方法确定了单位出行时间价值的计算方法.该文以南京市主城区及三大副城为例,分别计算了在不同交通方式组合下的居民单位小时出行时间价值,结果表明不同交通组合方式下的VOT取值相近,模型的稳定性和有效性较高.

基于出行剩余理论的运输方式选择研究

突出强调出行本身具有的独立价值及其特性,创建出行剩余理论,以出行剩余价值最大化为准则揭示出行需求主体选择运输服务方式的机理。将出行价值特性总结为认知性、差异性、时效性,并将出行需求基于时效性分为3类,给出相应出行价值函数。将出行代价的特性总结为时效性、差异性、或然性,并建立出行全过程的成本函数。通过联立出行价值与出行成本函数,构建基于出行剩余价值的运输方式选择模型。通过仿真算例验证模型的适用性,结果显示,该模型有效避免了效用理论在需求异质性、出行价值测度等方面的表述局限,可为旅客出行方式选择研究提供新的研究方向。

特大城市居民出行行为决策研究

为研究特大城市居民出行决策规律,以居民常规出行方式(步行和乘公交车)为研究对象,以期望效用理论为理论基础,以居民出行时间价值损失最小为约束条件,构建居民出行行为的马尔科夫决策模型.研究结果显示:在特定的出行范围内,居民出行行为决策与居民的出行时间价值关系密切,出行时间价值越高,选择可靠性高、时间价值实现风险低的出行方式概率越大.

旅客出行选择的机理研究

从旅客选择运输方式的微观视角分析出行时间价值的内涵:时间、经济和感受,进而结合特定出行主体分析出行时间价值的构成与出行利益的相关性:完全经济相关、完全经济不相关和部分经济相关,并通过出行时间价值和出行利益相关性分析旅客出行选择的机理:依据出行时间价值和出行利益相关性两个因素区分出六种不同旅客群体出行时对运输方式的一般选择。