“移动互联网+”出行共享平台的研究与设计

针对"互联网+"、"移动互联网+"大背景下出现了大量"网约车",根据城市道路交通状况和出租车行业发展瓶颈,详细分析了私家车、出租车、公交车等城市道路交通参与者的问题,提出了"移动互联网+"出行共享平台的框架和促进出租车行业管理的相关对策,建立了"移动互联网+"出行效率分析模型。"移动互联网+"出行共享平台融合了出租车系统、私家车出行系统、"掌上公交"系统,推出数据联合、共享的预出行者系统,最终实现大数据管理,为疏导城市道路交通提供决策支持。

“再中介化”出行共享平台APP的分析与创建

随着移动互联技术的不断发展,共享经济已成为解决过度消费、提升闲置资源利用率的重要方案。因此近年来共享经济商业模式的数量和范围影响力都呈现出高速增长。在出行领域,快车专车、共享单车以及共享汽车的出现,解决了人们出行需求的同时也促进了低碳高质生活。但由于共享出行处于初级阶段,也存在了许多诸如服务质量、政府监管等社会问题。因此有必要创建一个出行共享平台APP,收罗所有的出行类APP进行合理分类和管理,在解决出行共享产品分散化、不规范化的同时也促使了共享出行的有力监管和高质体验,为共享经济的健康发展作有利参考。

共享经济下嘀嗒出行企业的盈利模式分析

随着全球互联网技术的不断创新和发展,越来越多的共享经济平台进入了公众的眼帘。现如今共享出行经济(travel sharing)增长较快,充满着创新与活力,共享出行企业在经营过程中都有属于自己的盈利模式。本文在大量理论研究的基础上,选择共享出行领域作为本文的研究方向,并以出行企业嘀嗒出行为例,在企业原有的盈利模式下分析企业存在的缺陷,进一步分析共享经济下该企业的盈利模式。

城市建成环境对共享单车出行影响的时空特征——以深圳市为例

以深圳市为例,利用共享单车OD等多源数据,从工作日、休息日多时段分析共享单车出行时空特征,并构建基于客观物质空间、主观感知体验的建成环境“5Ds”指标,运用多尺度地理加权回归模型(MGWR)解析不同建成环境对共享单车出行流量影响的时空异质效应。研究表明:1)时间上,工作日和休息日早、晚高峰的共享单车出行流量较其他时段整体显著,且休息日较工作日的峰值时段具有滞后性;空间上,各峰值时段的出行流量高值区域呈“多核集聚、带状延伸”的分异格局;2)各建成环境要素对共享单车出行流量影响的时段差异显著。就业设施密度、围合度及人口密度在各时段均具有高解释度,其影响力整体呈全局显著特征,其余变量则在不同时段存在局部显著效应;3)各时段影响较为显著的变量在空间作用尺度上存在分异。就业设施密度与围合度的影响力在各时段的空间变化最为稳定,街道绿视率与人口密度在不同时段呈现差异化的空间分布特征。

美国共享出行的高速发展,电动自行车成为重要推动力

共享出行作为一种新型的出行方式,不仅改变了人们的出行习惯,还影响了城市的交通形态。从巴黎的Velib首次在大都市投放现代公共自行车开始,到中国无桩共享单车的出现,再到现在共享电动自行车规模快速扩张,共享出行已经在全球范围内迅速普及。在这一浪潮中,电动自行车作为美国共享出行市场的重要推动力,正扮演着至关重要的角色。

多源大数据支持下的共享单车出行与空间品质耦合研究

在“碳达峰、碳中和”的发展背景下,共享单车作为高效、便捷、绿色的出行方式,对建设低碳城市具有重要意义。以厦门岛为例,利用共享单车轨迹数据、百度街景等多源大数据,挖掘共享单车出行时空特征,并基于服务设施密度、功能多样性、交通可达性、骑行视觉舒适度、骑行设施完整度等原则建立了骑行空间品质评价模型,运用四象限法与地理加权回归(GWR)模型,解析人本尺度下的“单车出行—空间品质”的耦合关系。研究发现:厦门岛的共享单车出行形成了“多点一轴”的空间格局,骑行网络以地铁站点为核心向外扩散。“单车出行—空间品质”的四象限分析将各路段划分为高出行—高品质、高出行—低品质、低出行—高品质、低出行—低品质四种类型。GWR模型分析显示,骑行品质要素在不同的路段对单车出行的影响差异显著。基于此,提出构建层级化的站域慢行“微中心”、开展差异化的街道空间重塑的规划响应策略,为城市慢行系统多尺度空间优化提供了“定点”与“定向”的理论支撑与优化思路。

建成环境对共享单车使用特征的非线性影响研究

为研究共享单车使用特征与建成环境的依赖关系,本文以2020年厦门市共享单车订单数据和电子围栏信息为基础,从集计(栅格区域)和非集计(个体出行)两个层面,利用极端梯度提升模型(XGboost),探究建成环境对共享单车使用特征的非线性解释能力。首先,识别密度、设计、目的地可达性、土地利用多样性、公共交通可达性和需求管理六个维度的建成环境变量对单车出行生成、吸引以及用户出发时间选择的相对重要性。之后,根据部分依赖图,揭示建成环境变量对单车使用特征指标的影响趋势。结果表明,在集计层面,电子围栏密度是最重要的建成环境因素,对出行生成和吸引的影响程度分别为26.88%和51.90%,且在150个·km^(-2)附近产生阈值效应。在非集计层面,单车用户早高峰借车概率与出行起讫点的建成环境均有关联。其中,目的地栅格中工作场所比例影响最显著(18.17%),出发地栅格CBD邻近度(7.34%)和出发地栅格公交站点密度(5.91%)次之。

共享单车停放乱象的空间性质、原因及治理

以绿色环保便利为理念的共享单车停放乱象相当严重。提出了消费的“公共空间权益”概念,以消费的空间理论为分析基础,指出共享单车停放乱象是公共空间使用乱象,酿成公共空间悲剧,导致大众的公共空间权益损害。停放乱象是骑行消费者和共享单车平台公司贪婪逐利的产物,治理共享单车的空间使用乱象,需要完善治理主体体系、丰富治理手段。

多种共享出行方式的时空数据可视化分析

在绿色低碳理念逐渐兴起的时代大背景下,共享出行应运而生,挖掘用户多种出行方式的时空规律是城市管理与规划研究的有效方法。基于美国旧金山湾区BayWheels公开的时空轨迹数据集,从时间和空间的角度出发,采用数据可视化方式直观揭示用户骑行时空分布特征。研究发现,用户出行情况与工作日和非工作日关系密切,工作日用户出行具有明显的潮汐现象等时空特征。文章通过对用户出行时空轨迹数据的研究,多角度分析用户共享出行的时空规律特征,为完善城市管理与提高共享运营企业效率提供理论支撑,进而更好地推动城市的可持续发展。

考虑出行群体时间价值异分布的顺风车成本分摊策略研究

本文构建了一个模型,描述在顺风车平台存在的条件下,有车和无车群体的出行选择。这一模型可以直观地描述不同出行选择之间的成本差异以及匹配成功率对于用户选择顺风车的吸引力,以及出行选择和出行成本之间的相互作用关系,帮助读者更好地理解乘客在不同条件下的出行方式选择。本文利用变分不等式,证明用户均衡的存在性,确保在任何情况下出行市场最终都能达到稳定状态,同时研究各种成本分摊策略,明确了减少车辆使用所必需的条件。

基于手机应用的共享车辆路线规划管理软件开发

本文通过长期对市场的观察,对用户需求的调研分析,并查找相关材料,再基于先进的路线规划算法,开发出高效、智能、便捷的共享车出行路线软件。该软件结合实时路况、用户偏好,提供最佳的出行路线以及可供选择的出行方案,而且软件的交互性强,操作直观、便捷。此外,我们还对共享车辆的调度和管理进行了研究,提出了一种合理的车辆分配策略,以提高车辆利用率和用户出行效率。

共享经济中信任对约车出行意愿的影响机制——基于案例研究的定量分析

随着互联网2.0时代的到来,共享经济得以在各行各业蓬勃发展。对比单纯的线上信任,共享经济中的信任更加复杂化和情境化,如何促使供需双方间形成信任以及如何发挥信任在共享经济中的作用,成为该领域的一大难题。本文以共享出行模式为例,首先基于扎根理论方法,初步探索共享经济中信任对用户约车出行意愿的影响机制,其次用定量分析方法对共享出行平台用户进行问卷调查并对数据进行分析、验证假设。研究结果表明:(1)共享出行情境下,用户信任可分为信任平台和信任司机,这两种信任相互影响共同作用;(2)用户感知到出行平台制度的有效性和用户在平台的互动历史,对用户信任平台有积极影响;(3)用户对平台的信任与用户对司机的信任显著正向相关;(4)用户在平台上约车出行的意愿只受到用户信任平台的影响;值得注意的是,在传统信任研究中作为前因变量的信任倾向,在共享出行情境下并未对信任平台或信任司机产生显著影响,对平台熟悉度也并未对用户信任产生影响。本研究有助于补充共享经济领域的现有理论空白,可帮助共享出行从业者从信任视角理解用户心理,对飞速发展的共享经济领域有一定的指导意义。

共享出行对道路交通伤亡事故的影响

基于2004—2016年中国65个地级市交通事故伤亡数据,使用双重差分的方法研究了共享出行对道路交通安全的影响。结果表明:短期内,"滴滴出行"的出现使得一二线城市道路交通死亡人数显著增加,西部地区相对于东部和中部地区交通事故死亡人数显著减少,受伤人数区域间无显著差异;长期来看,"滴滴出行"的出现对道路交通死亡人数和受伤人数均无显著影响。

用户忠诚度对共享出行平台价值提升的影响研究

以Uber和滴滴为代表的共享出行平台在全球范围内迅速崛起和扩张,为交通出行提供了极大便利。然而平台企业的快速成长也导致了一系列问题,其中最为突出的是共享出行平台的用户流失及其价值提升问题。研究用户对某一共享出行平台的持续使用意愿,对提高用户忠诚度提升平台价值有着重要作用。基于此,本文从用户忠诚度视角,对长三角地区共享出行平台消费端用户进行了实证调研,并构建了共享出行平台用户忠诚度的影响因素模型。研究结果表明,共享出行平台的用户感知价值是通过影响用户满意和转换成本,进而影响用户忠诚度,并提出实施用户满意策略和用户锁定策略能够有效提升共享出行平台价值。

共享出行对出租车行业的影响——基于破坏性创新的理论视角

共享出行以相对便宜的价格为消费者提供了便利、灵活、高质量的出行服务,惠及大量有出行需求的乘客,引起政府、原有主流企业出租车行业的极大关注。Christensen教授的破坏性创新理论可以为我们分析共享出行对出租车行业的影响,以及出租车行业在新模式竞争下如何维持自身优势或找到新的竞争优势提供一个新的理论视角。共享出行已经具备了目标市场破坏、低价格入侵和破坏性技术优势的破坏性创新关键特征,对传统出租车行业造成了巨大冲击。所以,传统出租车行业应该积极做出响应,从提高延续性创新的角度探索新的发展模式。

后汽车时代城市的共享出行问题——基于循环经济视角的思考

共享单车的兴盛和分享经济理论的产生,为研究后汽车时代的城市交通问题提供了全新的启示。指出城市交通体系的转型需要从关注物即交通设施增长转移到关注人的移动。针对值得关注的四个关键问题展开详细探讨。一是在传统的发展模式中,出行需求的满足总是要求交通设施成比例增长;在分享经济的情景中,有可能实现出行需求满足与设施建设的脱钩发展。二是对交通工具进行技术改进,无法解决消费规模扩张导致的反弹效应问题,需要系统变革和社会创新,发展共享出行就是这样的案例。三是城市交通体系的转型以共享出行为导向,则有可能用较少的人均汽车保有量解决增长的城市出行需求问题。四是共享出行系统的建设需要与公共交通系统、共享空间进行整合。

网约共享出行研究综述

网约共享出行是智慧城市交通系统的重要组成部分,作为新兴的移动互联出行方式,产生了海量庞杂、异质多源、大尺度时空关联的交通大数据,蕴含能够描述复杂交通系统供需态势的丰富信息。从网约共享出行行为机理、平台管理优化、政府监管政策、系统仿真优化等4个方面,综述了国内外网约共享出行研究的基础理论前沿和交通运输管理实践成果,归纳总结了其中存在的问题。通过移动互联交通大数据,分析网约车乘客和司机的出行行为影响因素、特征辨识及外部性,追踪城市个体和群体的出行行为演变规律,揭示网约共享出行系统供需平衡和网络均衡机理。研究解决网约共享出行供需的时空效应及短时预测问题,优化网约共享出行平台定价策略,提高平台匹配和调度效率,实现供需时空资源的优化配置。利用智能体仿真、基于活动的仿真、数据驱动的仿真等技术手段对理论结果进行模拟推演和优化验证,为政府制定相关监管政策和平台优化运营管理策略提供理论依据和工具支持。并面向复杂动态移动互联环境,展望了亟须开展的若干重点研究方向。

消费者对共享出行平台和服务方的信任机制研究

基于刺激反应理论(S-O-R),构建"影响因素-消费者信任-使用意愿"的研究模型,探讨影响消费者对于以滴滴出行为代表的共享出行平台和服务方信任的关键因素,及其如何提升消费者的使用意愿。研究发现:(1)社交影响、平台质量、政府监督和制度保障等因素能够促进消费者对平台方的信任,信任倾向因素则对平台方信任影响不显著;(2)信任倾向和消费者对平台方信任显著影响消费者对服务方的信任,但制度保障和互动历史因素对服务方信任几乎无影响;(3)消费者使用意愿主要受消费者对平台方信任的影响。为此,提升平台整体质量和响应效率,加强制度规范和安全保障建设是共享出行企业提升消费者信任的关键途径。

共享出行对客运交通能耗的影响研究

近些年交通领域出现了很多新技术、新商业模式,共享出行就是其中发展迅猛的一个商业模式。本文旨在测算共享出行对交通客运能耗的影响。结果表明,2017年共享出行的节能量贡献为690万toe左右,约占我国当年城市客运交通能耗的8%,二氧化碳减排量近2100万t。其中,共享单车骑行产生的节能量近90万toe,二氧化碳减排量约为260万t,共享专快车使用产生的节能量约600万toe,二氧化碳减排量约为1800万t,顺风车的使用不能产生节能效果,反而会增加十几万吨标准油的能耗。此外,共享出行平台自有车辆的燃油经济性高于顺风车的燃油经济性水平。共享出行未来作为交通系统的重要组成部分,再与电动车等新能源汽车、自动驾驶技术充分结合的情况下,对客运交通能源需求产生的影响将不容忽视。

关于北京市感知价值对共享单车出行选择影响的调查分析

为研究共享单车在城中化进程中的发展以及其在促进公共交通和减少私家车使用中的重要作用。通过把行为经济中的感知价值因素引入到共享单车出行选择分析框架中,把反映出行者感知利得和感知利失的潜变量以及刻画骑行者个人特征和出行特征的显变量统一纳入到离散选择潜变量混合模型(integrated choice and latent variable,ICLV),研究了感知利得(包括感知节约、感知激励、履行社会规范)和感知利失(包括转换成本和感知风险)心理权衡过程对出行者出行选择的量化影响水平。结果表明:①收入,偏好以及衔接性正向显著影响出行者共享单车出行选择行为;②男性比女性更愿意选择共享单车出行;③出行目的也显著影响出行者共享单车出行选择行为;④在感知价值方面,感知利得正向影响通勤者共享单车出行选择行为,其中感知时间节约,沿途风景欣赏,资源节约显著影响;感知利失负向显著影响出行者共享单车出行选择行为,其中转换心理成本和感知信息风险会显著影响。