重力模型法在居民出行分布预测中的应用

根据福建省浦城县的实际情况,以公交客流的基础数据和调查得到的OD矩阵为材料,选用重力模型法中的双约束重力模型法对该县居民出行分布进行预测,并运用Visual Foxpro对模型进行求解,预测该县未来公交客流分布的特征,为该县公交规划建立合理的公共客运结构提供依据.

出行分布预测模型及其系数标定算法研究

居民出行分布预测是城市交通需求分析中的一个重要环节,对城市交通需求分析起着承前启后的作用。预测模型中交通阻抗函数的选择和相关系数的标定是重点和难点,关系着整个模型的收敛性与精确性。通过对常用的出行分布模型以及交通阻抗函数的特点和适用条件比较和分析,明确预测模型和交通阻抗函数的选择依据。选择双约束重力模型作为预测模型,选取符合大中城市交通现状的指数型函数作为交通阻抗函数,并提出运用迭代标定算法对模型中相关系数进行标定,给出了算法关键步骤。结合西安市碑林区内交通情况对试模型和算法进行测试,结果显示模型具有很好的适应性和收敛性,算法具有较高的效率和精确度。

观众出行分布预测在武警临时勤务中的应用研究

大型活动的性质、规模、级别、观众数量、周边的道路交通状况以及治安情况等因素，都影响着大型活动举行期间的道路交通和安全保卫任务。通过对大型活动观众出行分布预测方法的研究，结合实例得到大型活动观众出行分布情况，同时分析其对武警部队部署执勤警力的影响，为安保工作提供预案决策支持。

基于修正概率的大型活动本地观众生成及分布预测

参加活动概率一致的预测方法考虑的影响因素较少,尤其是出行距离未加考虑,会导致结果与实际不符。基于该方法的预测思路,在考虑了小区居民收入差异、票价等影响因素的基础上,建立了基于修正概率的本地观众生成及分布预测模型,引入了距离影响参数,使该模型预测的结果更加合理。

城际间出行分布量预测方法

为了准确预测无精确现状出行OD矩阵的城际间出行分布量,首先借鉴区位理论方法,根据城市的土地利用属性和社会经济属性,引入城市区位优势因子,根据各城市的自身繁华程度确定城市的质因子,根据城市的土地利用程度确定城市的吸引量因子,根据城市之间的出行时间确定各城市的相对可达性;其次,根据得到的3类数据从城市的聚集规模因子和可达性2个角度量化城市区位信息,求得各城市的产生区位影响因子和吸引区位影响因子,并提出基于城市区位影响因子的改进重力模型,从而得到城市间的出行分布概率矩阵;再次,根据Furness模型预测城市之间的出行分布量;最后,基于上述模型以珠三角地区9个城市间城际出行的出行分布量预测进行实证研究。结果表明:城市的聚集规模质因子可通过社会经济指标量化,城市间的相对可达性可采用城市间各交通方式出行所需时间的倒数量化;改进后的重力模型无需基准年出行分布量矩阵,利用城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性可以得到城际间出行的分布概率矩阵;根据Furness模型,经过迭代计算求得最终的出行分布量矩阵。提出的出行分布预测方法可以简化基础数据的收集,从而极大地减少城市间居民出行调查工作量,具有较好的普适性。

平均增长系数法在公交现状及未来OD计算中的应用

平均增长系数法是居民出行分布预测所通常采用的重要方法之一,但把它用于求公交线路OD矩阵还是一次新的尝试。实践证明,这种方法有实用性强、操作简便灵活的特点。

相关系数模型在交通影响分析中的应用

本文在对常用交通影响分析范围确定方法和项目交通分布预测方法分析的基础上,将基于交通观测的相关系数模型运用于项目出行分布预测,提出在出行分布预测的同时逐步确定交通影响范围的方法,并结合具体案例进行分析。文章最后总结了模型的优点。

空间交互网络研究进展

空间交互网络是人、商品和信息等在地点之间流动而形成的嵌入在空间中的有向流网络。典型的空间交互网络包括国际贸易网络、人口迁移网络、人群出行网络及电话通信网络等。理解和预测空间交互网络中的流量分布模式不仅是区域科学、交通科学、经济地理学等很多领域长期以来的一个重要研究主题,在城市和交通规划、疾病传播防控、商业服务等领域也具有广泛应用价值。本文在简要介绍引力模型、介入机会模型等经典空间交互模型的基础上,着重对近年来复杂系统研究领域在空间交互网络建模方面的研究成果进行介绍,包括辐射模型、人口权重机会模型及空间交互网络上的随机游走模型等,并且对空间交互网络研究中存在的挑战性问题进行探讨,包括个体多样性行为建模、群体空间交互决策行为实验、数据驱动的活动-出行行为研究等。