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北京市居民出行方式人群分类
被引量:
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作者
刘花
陈艳艳
《交通标准化》
2014年第5期6-10,14,共6页
为识别出行者选择不同出行方式的差异,将多重对应分析法应用到行为领域进行出行人群分类。根据北京市居民日常出行问卷调查,利用结构方程模型选择出对出行方式影响比较显著的变量,分析出行人属性、出行属性、出行偏好和出行方式之间的...
为识别出行者选择不同出行方式的差异,将多重对应分析法应用到行为领域进行出行人群分类。根据北京市居民日常出行问卷调查,利用结构方程模型选择出对出行方式影响比较显著的变量,分析出行人属性、出行属性、出行偏好和出行方式之间的定量关系。根据选择出来的指标把出行人群划分成5个类别,分析每类群体所倾向的出行方式并针时不同群体提出相应的措施,以引导居民出行。
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关键词
出行
方式
结构方程模型
出行分群分类
多重对应分析
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题名
北京市居民出行方式人群分类
被引量:
1
1
作者
刘花
陈艳艳
机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
出处
《交通标准化》
2014年第5期6-10,14,共6页
基金
北京市自然科学基金(8131001)
文摘
为识别出行者选择不同出行方式的差异,将多重对应分析法应用到行为领域进行出行人群分类。根据北京市居民日常出行问卷调查,利用结构方程模型选择出对出行方式影响比较显著的变量,分析出行人属性、出行属性、出行偏好和出行方式之间的定量关系。根据选择出来的指标把出行人群划分成5个类别,分析每类群体所倾向的出行方式并针时不同群体提出相应的措施,以引导居民出行。
关键词
出行
方式
结构方程模型
出行分群分类
多重对应分析
Keywords
travel mode
structural equation model
travel group segmentation
multiple correspondenceanalysis
分类号
U491.122 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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北京市居民出行方式人群分类
刘花
陈艳艳
《交通标准化》
2014
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