基于改进MD模型的城市交通出行方式划分预测方法

基于MD模型预测原理,结合城市居民出行特征,综合考虑旅客出行时间、出行费用对旅客出行方式选择的影响,对传统MD模型中包含的出行牺牲量计算公式进行了改进,求得了各交通方式的安全性、舒适性、方便性量化值,并得到了基于MD模型的城市交通出行方式划分预测模型.模型可用于预测新增交通方式的诱增交通量与划分结构,分析预测年公交车、地铁费用变量与出行方式划分结构之间的规律.最后结合西安市的调查实例,验证了该预测方法的可行性.研究结论可进一步丰富和完善城市交通出行方式划分预测理论.

EMME/2需求模型及在城市交通规划中的应用

以兰州市交通规划为例,讨论了如何利用现有数据建立EMME/2交通网络,建立各种需求模型及延误函数。研究结果对使用EMME/2软件进行规划具有重要的参考价值。

基于双层规划的老城区自行车专用道网络设计

自行车作为一种慢行交通方式,其基础配套设施的规划是城市交通规划领域的重要组成部分。本文在当前的自行车网络设计研究基础上,针对国内城市老城区需求多、道路密、机非混合的特点,提出了一个新的自行车网络设计问题,即采用新建自行车专用道和限行机动车的方式构建连通的自行车交通网络,旨在提供更为便利的自行车基础设施,以达到促进自行车出行和缓解交通拥堵的目的。本文构建了一个双层规划模型,上层为政府新建自行车道或禁行机动车的决策模型,包括自行车道网络的连通性约束;下层为考虑用户出行需求弹性的Logit模型和路径选择行为的用户均衡(UE)交通分配模型。提出了改进的遗传算法对构建的双层规划模型进行求解,并嵌入Frank-Wolfe算法和自适应平均算法分别求解UE交通分配模型和需求划分的Logit模型。最后,采用Sioux Falls网络进行数值算例分析,结果显示本文的模型和算法能有效地求得连通的自行车专用道网络设计方案,并降低路网的出行总阻抗。

基于节假日出行行为特征的交通预测模型构建探究

本文以北京市春节节假日期间居民出行交通调查数据为基础,分析节假日期间居民出行特征,划分节假日阶段.以四阶段法为基础,利用发生率/吸引率法预测交通的生成与吸引;利用双约束重力模型进行出行分布预测;利用多项Logit模型对出行方式进行划分.统计分析了春节节假日期间人口总量、生成与吸引交通量、居民的出行方式与出行目的.另外,以监测交通数据为参照,验证构建交通预测模型的可靠性.

无锡至江阴城际轨道交通客流预测分析

基于对江苏省无锡市锡澄轨道交通客流现状的分析,结合城市经济社会发展状况、沿线站点用地及沿线已有运输线路覆盖等因素,通过预测参数修正,采用改进的四阶段法进行客流预测及校核,得出不同时期的轨道网络客流OD表。通过对未来各规划时段的客流交通分布和出行方式进行预测,为后期的建设运营提供有力支撑。

无锡至江阴城际轨道交通客流预测分析

基于对江苏省无锡市锡澄轨道交通客流现状的分析,结合城市经济社会发展状况、沿线站点用地及沿线已有运输线路覆盖等因素,通过预测参数修正,采用改进的四阶段法进行客流预测及校核,得出不同时期的轨道网络客流OD表。通过对未来各规划时段的客流交通分布和出行方式进行预测,为后期的建设运营提供有力支撑。