基于广义出行成本的出行方案优化

为了使出行成本更加符合出行者的认知规律,运用结构方程建模方法模拟出行成本,个体特征及出行决策之间的影响关系.引入敏感系数调整服务属性在出行成本中的贡献率,利用出行意愿调查数据对敏感系数进行标定.考虑出行者对抵达时刻的选择偏好,假设行程时间服从正态分布条件下,对最佳出发时刻及期望出行成本进行寻优求解,结果表明它取决于期望到达时刻,行程时间的期望值及方差,出行者对早到损失及晚到延误损失时间成本的相对大小.研究成果可为制定个性化及最优化出行决策方案提供依据.

一种基于关系数据库的出行路径快速检索算法

人们在外出选择交通路径过程中,通常根据起点和终点找出可行的出行方案,但如果考虑中转(无直达时)条件,则需要从数据量巨大的关系数据库中检索出可行的方案。给出了一种基于关系数据的首尾协同分层结构快速检索算法,可以对多次中转信息进行查询和匹配,从而快速得到可行的出行方案,满足出行方案选择的实际需要。

基于WebGIS的铁路旅客辅助决策系统的研究与开发

以旅客出行和换乘中转站的选择及优化作为实现目标,研究了针对旅客不同出行需求的查询算法,开发出基于WebGIS的铁路旅客出行辅助决策系统.系统为旅客出行决策提供综合查询信息,将最优线路以直观的方式显示出来,实现乘车线路的交互式查询和地理信息系统的实时衔接,后台决策软件综合考虑线路状况,实时更新铁路客运时刻表数据库,给出最优乘车路径选择.

限制网络上的铁路旅程规划快速求解算法

以服务网络设计理论为指导,构建基于铁路客运网络的换乘服务网络。以出行方案目标权重值最小为目标函数,在旅客指定始发站、终到站、不限定中转地点的条件下,建立铁路旅程规划问题模型。提出换乘节点匹配法,通过匹配列车发到站的衔接关系,得出始发终到车站间的所有可行出行方案,然后按一定的筛选原则剔除明显不合理方案,最终根据目标权值对方案进行排序,得到K优解。算法用Python语言编程实现,以2010年我国铁路客票系统的数据验算,可实现不指定换乘地点条件下的同城换乘方案计算,向旅客提供出行方案参考。算法不仅适合高速计算设备,也适用于有限计算能力的移动设备。

中国设计,时速600公里的高速磁浮

由中车四方股份公司研制的时速600公里的高速磁浮试样车,在上海同济大学磁浮试验线上成功试跑,标志着中国初步掌握了超高速列车的设计能力。项目负责人表示,目前国内高铁的最高设计时速为350公里,民航飞机一般在800-900公里,设计时速600公里的高速磁浮,可以填补它们两者之间的速度空白,提供更加灵活的出行方案。高速磁浮在时效性、舒适性、性价比等方面优势明显。

如何让电动汽车的绿色低碳实至名归?

在很多公众的认知中,纯电动汽车在行驶过程中不会造成任何污染物的排放,是一种完全绿色环保的出行方案。在《数据》杂志“油车or电车”的街头采访中,也有不少受访者表示选择电动汽车的理由之一是能够为环保贡献一份力量。但电动汽车真的是“零排放”吗?世界各国将电动汽车认定为未来主流的交通方式又是出于怎样的考量?针对这些问题,清华大学能源互联网创新研究院副院长、数字化转型研究室主任高峰给出了他的看法。