郊区化背景下居民出行行为与实时路况信息的耦合作用——以福州市为例

该文通过记录城市居民出行行为特征的出行日志,结合高德和交通广播采集的实时路况信息数据,在分别考察居民出行行为特征和交通车流分布特征的基础上,利用GIS空间分析方法匹配分析两者在时间和空间上的耦合关系。结果表明:居民出行日志与实时路况信息上反映的拥堵情况具有高度的耦合性和一致性,在时间上表现为居民出行呈现出较大的时间集聚特征,且工作日与休息日的集聚时段有所差异;在空间上表现为不论是休息日还是工作日,五四路、杨桥路和金山大道等交通主干道为主要拥堵路段,而尤溪洲大桥和工业路商业区路段在休息日拥堵情况突出。居民出行在时空上的集聚,体现出拥堵路况在居民出行日志与实时路况的高度一致性。

基于T-GIS方法的大学生时空变化规律研究

T-GIS作为GIS的一个新兴研究领域,用于采集、存储、管理、分析与显示地理实体随时间变化的信息。结合T-GIS和时间地理学基本理论,以华中师范大学为例,分析了学生时空活动的动态表现,利用学生出行日志的问卷调查数据,开发了基于ArcGIS的大学生行为链时空分布工具,揭示了典型时间断面大学生的空间分布特征,为高校管理人员对大学生行为活动实施管理以及掌握校园相关设施、场所的利用情况等提供依据。该方法同样适用于其他与时态相关的领域。